Цель исследования - адаптировать математическую модель Гаусса для эффективного прогнозирования распространения загрязняющих веществ в атмосфере регионов с высокой техногенной нагрузкой, а также в дальнейшем практически ее применять для управления качеством воздуха. Использование данной модели позволит оценивать влияние различных источников загрязнения на атмосферное состояние, а также предсказывать изменение концентрации загрязняющих веществ в зависимости от метеорологических условий. Реализация модели позволит не только минимизировать негативные последствия для здоровья населения, но и оптимизировать мероприятия, направленные на улучшение экологической ситуации в регионах с высоким уровнем промышленной активности.
The aim of the research is to develop a mathematical Gauss model for effective forecasting of pollutants distribution in the atmosphere of regions with high technogenic load, as well as to use in the future its practical application for air quality management. The use of this model will make it possible to assess the impact of various sources of pollution on the atmospheric state, as well as to predict the change in the concentration of pollutants depending on meteorological conditions. Implementation of the model will allow not only to minimize negative consequences for public health, but also to optimize measures aimed at improving the environmental situation in regions with a high level of industrial activity.