Vestnik of Omsk SAU Vestnik of Omsk SAU ВЕСТНИК ОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АГРАРНОГО УНИВЕРСИТЕТА 2222-0364 132005 ZARPBA ПРОЦЕССЫ И МАШИНЫ АГРОИНЖЕНЕРНЫХ СИСТЕМ ПРОЦЕССЫ И МАШИНЫ АГРОИНЖЕНЕРНЫХ СИСТЕМ ПРОЦЕССЫ И МАШИНЫ АГРОИНЖЕНЕРНЫХ СИСТЕМ MONITORING THE TECHNICAL CONDITION OF AGRICULTURAL MACHINERY AND THE QUALITY OF THE PERFORMANCE OF TECHNOLOGICAL OPERATIONS МОНИТОРИНГ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ МАШИН И КАЧЕСТВА ВЫПОЛНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ ПОМОГАЕВ В М POMOGAEV V M Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина ru Omsk State Agrarian University named after P.A. Stolypin ru 25 06 2023 25 06 2023 50 2 143 152 06 06 2023 15 06 2023 https://vestnik.omgau.ru/en/nauka/article/132005/view

Все больше самоходных сельскохозяйственных машин уже с завода оснащаются встроенными системами диагностического контроля, позволяющими в постоянном режиме контролировать их техническое состояние. Машины с низкой контролепригодностью могут быть оснащены внешними системами диагностического контроля, которые широко представлены на рынке. Расширение возможностей технического диагностирования позволяет существенно повысить эффективность системы технического обслуживания и ремонта за счет разработки и внедрения систем мониторинга технического состояния - совокупности процедур, процессов и ресурсов, реализованных с использованием диагностической сети и направленных на получение информации о текущем техническом состоянии, предсказании изменений, интерпретации результатов для принятия решений. При этом пока недостаточно сформированы подходы и требования к разработке систем мониторинга технического состояния, создания и использования диагностической сети. Целью исследования является изучение нормативных требований и научных подходов к определению содержания мониторинга технического состояния, а также оценка возможности повышения качества и количества диагностической информации за счет внешних средств технического диагностирования. Сформулировано определение понятия мониторинга технического состояния и установлен набор его элементов, представлен анализ устройств для систем контроля технического состояния машин и механизмов, а также технологических операций самоходных сельскохозяйственных машин.

More and more self-propelled agricultural machines are already equipped from the factory with built-in diagnostic control systems that allow you to constantly monitor their technical condition. Machines with low traceability can be equipped with external diagnostic control systems, which are widely available on the market. Expanding the capabilities of technical diagnostics can significantly improve the efficiency of the maintenance and repair system through the development and implementation of technical condition monitoring systems. Technical condition monitoring is a set of procedures, processes and resources implemented using a diagnostic network and aimed at obtaining information about the current technical condition, predicting changes, interpreting the results for decision making. At the same time, approaches and requirements for the development of systems for monitoring the technical condition, the creation and use of a diagnostic network have not yet been sufficiently formed. The aim of the study is to study the regulatory requirements and scientific approaches to determining the content of technical condition monitoring, as well as to assess the possibility of improving the quality and quantity of diagnostic information using external means of technical diagnostics. The paper formulates the definition of the concept of technical condition monitoring and defines a set of its elements. The analysis of devices for control systems of the technical condition of machines and mechanisms, as well as control of technological operations of self-propelled agricultural machines is presented.

 мониторинг диагностика техническое обслуживание и ремонт предсказательное обслуживание телематика датчики monitoring diagnostics maintenance and repair predictive maintenance telematics sensors

Болтовский С.Н., Редреев Г.В. Современные системы мониторинга сельскохозяйственной техники // Инновационные технологии в АПК как фактор развития науки в современных условиях: сб. науч.-практ. конф., 15 января 2019. Омск: Омский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина. 2019. С. 20-22. EDN: KMJRAH Boltovskiy S.N., Redreev G.V. Sovremennye sistemy monitoringa sel'skohozyaystvennoy tehniki // Innovacionnye tehnologii v APK kak faktor razvitiya nauki v sovremennyh usloviyah: sb. nauch.-prakt. konf., 15 yanvarya 2019. Omsk: Omskiy gosudarstvennyy agrarnyy universitet im. P.A. Stolypina. 2019. S. 20-22. EDN: KMJRAH Труфляк Е.В. Основные элементы системы точного земледелия. Краснодар: КубГАУ, 2016. 39 с. Truflyak E.V. Osnovnye elementy sistemy tochnogo zemledeliya. Krasnodar: KubGAU, 2016. 39 s. Миклуш В.П. и др. Управление надежностью сельскохозяйственной техники методами диагностики и триботехники. Минск: БГАТУ, 2019. 392 с. Miklush V.P. i dr. Upravlenie nadezhnost'yu sel'skohozyaystvennoy tehniki metodami diagnostiki i tribotehniki. Minsk: BGATU, 2019. 392 s. Зябиров И.М., Мачнев В.А., Зябиров А.И. Дистанционный контроль параметров технического состояния рабочих агрегатов зерноуборочных комбайнов // Нива Поволжья. 2016. № 4(41). С. 75-79. EDN: YPSNGX Zyabirov I.M., Machnev V.A., Zyabirov A.I. Distancionnyy kontrol' parametrov tehnicheskogo sostoyaniya rabochih agregatov zernouborochnyh kombaynov // Niva Povolzh'ya. 2016. № 4(41). S. 75-79. EDN: YPSNGX Помогаев В.М., Редреев Г.В., Ревякин П.И., Басакина А.С. Возможности использования данных электронных систем сельскохозяйственных машин для построения предсказательных моделей // Вестник Омского ГАУ. 2022. № 2(46). С. 153-166. DOI: 10.48136/2222-0364_2022_2_153 EDN: ETEYTP Pomogaev V.M., Redreev G.V., Revyakin P.I., Basakina A.S. Vozmozhnosti ispol'zovaniya dannyh elektronnyh sistem sel'skohozyaystvennyh mashin dlya postroeniya predskazatel'nyh modeley // Vestnik Omskogo GAU. 2022. № 2(46). S. 153-166. DOI: 10.48136/2222-0364_2022_2_153 EDN: ETEYTP Lüttenberg, Hedda; Bartelheimer, Christian; and Beverungen, Daniel, "Designing Predictive Maintenance for Agricultural Machines" (2018). Research papers. 153. URL: https://aisel.aisnet.org/ecis2018_rp/153/(дата обращения: 08.02.2023). Lüttenberg, Hedda; Bartelheimer, Christian; and Beverungen, Daniel, "Designing Predictive Maintenance for Agricultural Machines" (2018). Research papers. 153. URL: https://aisel.aisnet.org/ecis2018_rp/153/(data obrascheniya: 08.02.2023). Осадчий Г.В., Шинкаренко А.В., Плотников Д.Г., Баните А.В. Принципы построения универсальной платформы непрерывного мониторинга технического состояния инфраструктурных объектов // Автоматика на транспорте. 2020. Т. 6. № 4. С. 484-498. EDN: ACJMIG Osadchiy G.V., Shinkarenko A.V., Plotnikov D.G., Banite A.V. Principy postroeniya universal'noy platformy nepreryvnogo monitoringa tehnicheskogo sostoyaniya infrastrukturnyh ob'ektov // Avtomatika na transporte. 2020. T. 6. № 4. S. 484-498. EDN: ACJMIG Помогаев В.М. Концепция развития интегрированной информационной поддержки жизненного цикла сельскохозяйственных машин на этапе технического обслуживания и ремонта // Вестник Омского ГАУ. 2022. № 3(47). С. 87-96. DOI: 10.48136/2222-0364_2022_3_87 EDN: PSHMSI Pomogaev V.M. Koncepciya razvitiya integrirovannoy informacionnoy podderzhki zhiznennogo cikla sel'skohozyaystvennyh mashin na etape tehnicheskogo obsluzhivaniya i remonta // Vestnik Omskogo GAU. 2022. № 3(47). S. 87-96. DOI: 10.48136/2222-0364_2022_3_87 EDN: PSHMSI Белый А.А., Белов А.А., Осадчий Г.В., Долинский К.Ю. Концепция мониторинга искусственных сооружений Санкт-Петербурга // Дороги: инновации в строительстве. 2018. № 71. С. 58-62. EDN: VANREI Belyy A.A., Belov A.A., Osadchiy G.V., Dolinskiy K.Yu. Koncepciya monitoringa iskusstvennyh sooruzheniy Sankt-Peterburga // Dorogi: innovacii v stroitel'stve. 2018. № 71. S. 58-62. EDN: VANREI Lee C.K.M. et al. Big Data Analytics for Predictive Maintenance Strategies. Supply Chain Management in the Big Data Era, edited by Hing Kai Chan, et al., IGI Global, 2017; 50-74. 10.4018/978-1-5225-0956-1.ch004. (дата обращения: 22.03.2023). DOI: 10.4018/978-1-5225-0956-1.ch004.( Lee C.K.M. et al. Big Data Analytics for Predictive Maintenance Strategies. Supply Chain Management in the Big Data Era, edited by Hing Kai Chan, et al., IGI Global, 2017; 50-74. 10.4018/978-1-5225-0956-1.ch004. (data obrascheniya: 22.03.2023). DOI: 10.4018/978-1-5225-0956-1.ch004.( Мониторинг транспорта и навигация (рынок России): деловой портал Tadviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3_%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0_%D0%B8_%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D0%B3%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8) (дата обращения: 03.03.2023). Monitoring transporta i navigaciya (rynok Rossii): delovoy portal Tadviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3_%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0_%D0%B8_%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D0%B3%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8) (data obrascheniya: 03.03.2023).