На практике в разных отраслях экономики используются три стратегии технического обслуживания: реактивная (RM), планово-предупредительная (PM) и предсказательная, или предиктивная (PdM). Доминирующей является планово-предупредительная стратегия, в рамках которой развивается несколько методологий, ориентированных на надежность, качество, снижение рисков и т.д. Для сельскохозяйственных предприятий предложена прогнозная методология обслуживания, нацеленная на переход к PdM. Методология направлена на то, чтобы предсказать выход из строя элементов машин и определить правильные действия по техническому обслуживанию и ремонту. Это позволяет достичь баланса между частотой обслуживания и стоимостью. Для оценки эффективности прогнозного обслуживания предложены модель минимизации затрат и модель оценки надежности. Цель функции затрат состоит в том, чтобы минимизировать долгосрочную ожидаемую норму затрат на данном этапе жизненного цикла машин в максимальной его продолжительности. Для прогнозного обслуживания выделено пять составляющих затрат. В модели оценки надежности в качестве критерия используется коэффициент готовности. Показатель демонстрирует доступность машин в условиях непрерывной деградации элементов машины с учетом совершенствования обслуживания. Модель оценки надежности представляется более доступным и точным инструментом оценки эффективности реализации методологии прогнозного обслуживания.
In practice, three maintenance strategies are used in different sectors of the economy: reactive (RM), planned and preventive (PM) and predictive (PdM). The dominant one is the preventive strategy, within which a number of methodologies are developed, focused on reliability, quality, risk reduction, etc. For agricultural enterprises, a predictive maintenance methodology is proposed, focused on the transition to PdM. The methodology is aimed at predicting the failure of machine elements and determining the correct actions for maintenance and repair. This allows for a balance between service frequency and cost. To evaluate the effectiveness of predictive maintenance, a cost minimization model and a reliability assessment model are proposed. The goal of the cost function is to minimize the long-term expected rate of cost at a given stage of the machine life cycle for its maximum duration. There are five cost components identified for predictive maintenance. The reliability assessment model uses the availability factor as a criterion. The indicator demonstrates the availability of machines in conditions of continuous degradation of machine elements, taking into account the improvement of maintenance. The reliability assessment model seems to be a more accessible and accurate tool for assessing the effectiveness of the implementation of predictive maintenance methodology.