1. Ahtulov A.L., Ahtulova L.N., Shimohin A.V. Razrabotka na osnove koncepcii vseobschego uhoda za oborudovaniem sistemy remonta i tehnicheskogo obsluzhivaniya // Upravlenie kachestvom: Izbrannye nauchnye trudy chetyrnadcatoy Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii: sb. materialov Mezhdunar. nauch.-prak. konf. Moskva: Izd-vo MATI, 2015. S. 67-72. EDN: https://elibrary.ru/UJKPKZ
2. Shimohin A.V., Redreev G.V., Pomogaev V.M. Management of Repair Service Structure of Industrial Enterprise When Transferring Repair Equipment for Outsourcing. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: X International Scientific and Practical Conference - Innovative Technologies in Engineering. Yurga. 2019. EDN: https://elibrary.ru/XKMLHQ
3. Pomogaev V.M., Redreev G.V. Informacionnoe obespechenie v sisteme tehnicheskogo obsluzhivaniya i remonta mobil'nyh mashin v sel'skom hozyaystve // Vestnik Omgau. 2022. № 2(46). S. 145-152. EDN: https://elibrary.ru/IPRTCH
4. Vedeneeva A. V., Kasatkina E.F. Model' poiska neispravnostey pri organizacii remonta po fakticheskomu // Ekonomicheskaya nauka segodnya: teoriya i praktika: sb. materialov Mezhdunar. nauch.-prak. konf. Cheboksary: ChGU im. I.N. Ul'yanova, 2018. S. 98-101. EDN: https://elibrary.ru/XUNUMP
5. Nefedov V.V. Kratkosrochnoe prognozirovanie passazhiropotokov na osnove statisticheskih dannyh // Izvestiya vysshih uchebnyh zavedeniy. Severo-Kavkazskiy region. Tehnicheskie nauki. 2013. № 6(175). S. 95-99. EDN: https://elibrary.ru/RPTAGR
6. Rogachev A.F., Korotkov A.A., D'yakova N.V. Prognozirovanie urozhaynosti zernovyh kul'tur s primeneniem iskusstvennyh neyronnyh setey // Ispol'zovanie innovacionnyh tehnologiy dlya resheniya problem APK v sovremennyh usloviyah: sb. materialov Mezhdunar. nauch.-prak. konf. posvyaschennoy 65-letiyu obrazovaniya Volgogradskoy gosudarstvennoy sel'skohozyaystvennoy akademii. Volgograd. 2009. S. 254-259. EDN: https://elibrary.ru/XDAQCF
7. Ushkarenko V.A., Lihovid P.V. Neyronnye seti v prognozirovanii urozhaynosti sel'skohozyaystvennyh kul'tur na osnovanii rezul'tatov mnogofaktornyh opytov na primere kukuruzy saharnoy // Uspehi sovremennoy nauki i obrazovaniya. 2017. № 1. S. 174-176. EDN: https://elibrary.ru/XSDBQD
8. Karakulov I.V. Klassifikaciya tehnicheskogo sostoyaniya vodonasosnogo oborudovaniya pri pomoschi svertochnyh neyronnyh setey // Prikladnaya matematika i voprosy upravleniya. 2022. № 2. S. 37-53. DOI:https://doi.org/10.15593/2499-9873/2022.2.02 EDN: https://elibrary.ru/LIOBNY
9. Shimohin A.V. Primenenie neyrosetevogo modelirovaniya dlya prinyatiya resheniya o peredache biznes-processa na autsorsing // Fundamental'nye issledovaniya. 2019. № 5. S. 160-166. EDN: https://elibrary.ru/BKXACX
10. Shimohin A.V. Metody otbora vidov remonta promyshlennogo oborudovaniya, vydelyaemyh na autsorsing // Vestnik Sibirskoy gosudarstvennoy avtomobil'no-dorozhnoy akademii. 2016. № 2(48). S. 184-189. EDN: https://elibrary.ru/VTNXSP
11. Kacuba Yu.N., Grigor'eva L.V. Primenenie iskusstvennyh neyronnyh setey dlya prognozirovaniya tehnicheskogo sostoyaniya izdeliy // Mezhdunarodnyy nauchno-issledovatel'skiy zhurnal. 2016. № 3-2(45). S. 19-21.https://doi.org/10.18454/IRJ.2016. 45.008. DOI:https://doi.org/10.18454/IRJ.2016.45.008 EDN: https://elibrary.ru/VOWXAJ



