Представлен улучшенный вариант реализации метода мониторинга параметров жидкостей (молока) с целью повышения производительности и снижения затрат при поточной системе дистанционного контроля. Обычно качество молока, связанное с концентрацией жира и белка, определяется в лабораторных условиях инвазивными методами с использованием химических реагентов, это увеличивает стоимость, время анализа и не решает вопрос попадания некачественного сырья в общий поток (молокопровод). Кроме того, вопрос качества молока отражает состояние здоровья животных и имеет особое значение для профилактики заболеваний стада. В качестве решения в статье предложен метод оптической спектроскопии, основанный на применении метода параллельного измерения спектра с использованием широкополосного источника света и мультиспектрального анализатора. Метод имеет такие преимущества, как неинвазивное измерение, быструю оценку характеристик, по сравнению с лабораторными тестами. Предложено реализовать систему в виде удаленных интеллектуальных датчиков, подключенных к центру обработки данных
спектры, анализатор качества молока, спектрометрия, интеллектуальные датчики
1. Optical Methods Based on Ultraviolet, Visible, and Near-Infrared Spectra to Estimate Fat and Protein in Raw Milk: A Review / Abraham Gastelum-Barrios, Genaro M. Soto-Zarazua, Axel Escamilla-Garcia etc 2020 20
2. В Мухин Г А Коноплев О
3. issledovaniya moloka s ispol`zovaniem akusticheskix i opticheskix voln / N Fizicheskie Principy ЛЭТИ G A Muxin O S Konoplev Stepanova 8 et al.
4. Basic Principles of Spectroscopy M H Penner Food Analysis; Food Science Text Series Germany Berlin/Heidelberg 2017
5. Milk Fat Content Measurement by a Simple UV Spectrophotometric Method: An Alternative Screening Method D O Forcato M P Carmine G E Echeverría J. Dairy Sci 88 2005 et al.
6. Quantitative determination of fat and total protein in milk based on visible light scatter / A. Bogomolov, S. Dietrich, B. Boldrini 2012 134 et al.
7. Determination of fat and total protein content in milk using conventional digital imaging S Kucheryavskiy A Melenteva A Bogomolov Talanta 121 2014
8. Scatter-based quantitative spectroscopic analysis of milk fat andtotal protein in the region 400-1100 nm in the presence of fat globule size variability // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems А Bogomolov А Melenteva 2013 126
9. Near-infrared spectroscopic sensing system foronline monitoring of milk quality during milking Sens
10. / S Instrum M Kawamura H Kawasaki Nakatsuji Food Qual. Saf 1 2007 et al.
11. Near-infrared spectroscopic sensing system for on-line milk quality assessment in a milking robot M Kawasaki S Kawamura M Tsukahara Comput. Electron. Agric 63 2008
12. Spectral-sensitive Pulsed Photometry to predict the fat content of commercialized milk / L Ragni E Iaccheri C Cevoli 2016 171
13. Online Near-Infrared Spectroscopy for the Measurement of Cow Milk Quality in an Automatic Milking System P Iweka ; S Kawamura T Mitani Proc. 2023 2023 56 145
14. Near-infrared spatially-resolved spectroscopy for milk quality analysis / Jose A. Diaz-Olivares, Martin J. Gote, Wouter Saeys et al. дата обращения: 20.04.2026
15. Identification of the animal origin of milk via Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Eleni Nanou Nefeli Pliatsika Dimitrios Stefashttps://doi.org/10.1016/j.foodcont.2023.110007 Food Control 154 21 110007 дата обращения: 19.04.2026
16. Optical Sensor for In-Line Monitoring of Fat and Protein in Milk-Based Products / Sebastian Boldt, Geert Sinn Multi-Reflectance-Spectroscopy I I Part Klaus Heinrich Mittenzwey et al. // Appl Spectrosc 79 8 2025 Aug
17. Разработка и обоснование параметров устройства экспресс анализа качества молока в процессе доения: дис. … канд А Р Хакимов наук: 00.00.00 Седунов Д.П., Мартынов А.В., Никонова Izvestiya SPbGE`TU «LE`TI 2024 -Другие специальности. ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ
18. Quantitative determination of fat and total protein in milk based on visible light scatter D O Forcato M P Carmine G E Echeverría J. Dairy Sci / A Bogomolov S Dietrich B Boldrini 88 2005. 2012 et al. et al.
19. Scatter-based quantitative spectroscopic analysis of milk fat andtotal protein in the region 400-1100 nm in the presence of fat globule size variability // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems A Bogomolov A Melenteva 2013 126
20. Near-infrared spectroscopic sensing system foronline monitoring of milk quality during milking Food Qual. Saf Sens / S Instrum M Kawamura H Kawasaki Nakatsuji 1 2007 et al.
21. Online Near-Infrared Spectroscopy for the Measurement of Cow Milk Quality in an Automatic Milking System / L Ragni E Iaccheri C Cevolihttps://doi.org/10.3390/ASEC2023-16302 Proc. 2023 P Iweka ; S Kawamura T Mitani 2023 2016 171 145 Spectral-sensitive Pulsed Photometry to predict the fat content of commercialized milk data obrashheniya: 20.04.2026
22. Near-infrared spatially-resolved spectroscopy for milk quality analysis / Jose A. Diaz-Olivares, Martin J. Gote, Wouter Saeys et al. data obrashheniya: 20.04.2026
23. Identification of the animal origin of milk via Laser-Induced Breakdown Eleni Nanou Nefeli Pliatsika Dimitrios Stefashttps://doi.org/10.1016/j.foodcont.2023.110007 Spectroscopy Food Control 154 21 110007 data obrashheniya: 19.04.2026
24. Razrabotka i obosnovanie parametrov ustrojstva e`kspress analiza kachestva moloka v processe doeniya: dis. … kand A R Xakimov nauk: 00.00.00 2024 125 -Drugie special`nosti. FGBNU «Federal`ny`j nauchny`j agroinzhenerny`j centr VIM
25. D P Sedunov A V Marty`nov Nikonova
