Показана актуальность современных информационных технологий и методов интеллектуального анализа данных как основных инструментов для реализации перспективных стратегий технического обслуживания, учитывающих реальное состояние машин в сельскохозяйственном производстве. Для распространенного сочетания плановых стратегий и стратегий обслуживания по состоянию машин недостаточно исследованы методы построения и корректировки графиков технического обслуживания. Определение моментов проведения предупредительного обслуживания осуществлялось с учетом информации об остаточных наработках по параметрам технического состояния, а также возможных потерь от простоя машин в период полевых работ. Обосновано использование генетического алгоритма как интеллектуального метода оптимизации для решения сложных управленческих задач. Цель исследования: разработать метод управления мероприятиями технического обслуживания сельскохозяйственной техники для сочетания плановой стратегии и стратегии по состоянию объектов на основе автоматизированного подхода с применением генетического алгоритма. Предлагаемый генетический алгоритм является математической моделью эволюции искусственных особей, из которых выбираются наиболее приспособленные к внешней среде. В качестве особей рассматривали варианты сервисных стратегий, оценка приспособленности которых выполняется по показателям надёжности и экономическим критериям. Описаны основные операторы алгоритма – двухточечный кроссовер и мутация. Внедрение предлагаемого алгоритма позволит автоматизировать обработку разнородной информации от диагностических систем и о выполняемых машиной полевых работах и использовать её в управлении сервисными процессами предприятия. Это существенно снизит затраты времени специалистов на составление и корректировку графиков обслуживания машин, а также направлено на создание автономной интеллектуальной системы управления надёжностью техники предприятия, исключающей человеческий фактор при формировании управленческих решений.
сельскохозяйственная техника, стратегия технического обслуживания, надежность машин, автоматизация управления, генетический алгоритм, программное обеспечение
1. Н Ф Ревенко Т Н Иванова О В Мищенкова Трансформация подходов к организации технического обслуживания и ремонта машин и оборудования. К столетию системы плановопредупредительного ремонта
2. Поволжского государственного технологического университета. Сер. Экономика и управление. 2022. № 2 (54)https://doi.org/10.25686/2306-2800.2022.35
3. Совершенствование управления техническим состоянием машин за счет использования цифровых средств мониторинга // Технический сервис машин А С Саяпин Н А Петрищев Е В Пестряковhttps://doi.org/10.22314/2618-8287-2023-61-4-10-17 2023
4. Intelligent Maintenance Systems and Predictive Manufacturing Jay & Lee Jun & Ni Jaskaran & Singh Jiang Baoyang & Azamfar Jianshe Moslem & Fenghttps://doi.org/10.1115/1.4047856 Journal of Manufacturing Science and Engineering 142 2020
5. Transformaciya podxodov k organizacii texnicheskogo obsluzhivaniya i remonta mashin i oborudovaniya. K stoletiyu sistemy` planovopredupreditel`nogo remonta // Vestnik Povolzhskogo gosudarstvennogo texnologicheskogo universiteta А В Шимохин N F Revenko T N Ivanova O V Mishhenkovahttps://doi.org/10.25686/2306-2800.2022.35 Разработка системы мониторинга технического состояния ременных 1 Ser. E`konomika i upravlenie. 2022. № 2 (54
6. Sovershenstvovanie upravleniya texnicheskim sostoyaniem mashin za schet ispol`zovaniya cifrovy`x sredstv monitoringa // Texnicheskij servis mashin A S Sayapin N A Petrishhev E V Pestryakov
7. 10.22314/2618-8287-2023-61-4-10-17 4
8. Razrabotka sistemy` monitoringa texnicheskogo sostoyaniya remenny`x peredach kombajnov s primeneniem vibracionnoj передач комбайнов с применением вибрационной диагностики // Вестник Омского ГАУ. 2024. № 4 (56) A V Shimoxin
9. Выбор элементов системы для дистанционного диагностирования технического состояния гидропривода // Интеллектуальный транспорт С Л Никитченко О В Игнатьева 2025
10. 1 (33) №
11. Совершенствование организации технического обслуживания сельскохозяйственной техники с применением специализированного программного обеспечения: автореф. дис. … канд Н А Лесник техн. наук. Зерноград, 2022. 20 с
12. 10.34925/EIP.2020.115.2.181
13. Adaptation in Natural and Artificial Systems: An Introductory Analysis With Applications to Biology, Control, and Artificial Intelligence J H Holland 1992 The MIT Press Cambridge
14. Genetic algorithm as a tool for modeling calculations of electric power systems R V Solopov A S Samulchenkov V I Ziryukinhttps://doi.org/10.37791/2687-0649-2021-16-6-43-53
15. Техническая эксплуатация МТП. Учеб. пособие // Кубанский государственный аграрный университет Г Г Маслов А П Карабаницкий Е А Кочкинhttps://doi.org/10.18698/2542-1468-2022-2-120-130.12 Forestry Bulletin Д А Мигов К А Волжанкина А Родионов 142 2008. 2021 Нейро-нечеткая сеть для оценки остаточного ресурса тракторных двигателей
16. 10.15372/AUT20210303.13 Кобак В.Г., Рязанов А.А. Сравнение различных кроссоверов при решении задачи коммивояжера генетическим 3
17. Дона Исследователь 2023. № 2 (41 дата обращения: 08.03.2026
18. Совершенствование методов резервирования запасных частей для сельскохозяйственной техники на основе генетических алгоритмов // Агроинженерия. 2022. Т. 24, № 6 С Л Никитченко Д В Гринченковhttps://doi.org/10.26897/2687-1149-2022-6-25-31.15 № 4 56 2024 Periaux J. Combining Game Theory and Genetic Algorithms with Application to DDM-Nozzle diagnostiki // Vestnik Omskogo GAU
19. Vy`bor e`lementov sistemy` dlya distancionnogo diagnostirovaniya texnicheskogo sostoyaniya gidroprivoda // Intellektual`ny`j transport S L Nikitchenko O V Ignat`eva 2025
20. Sovershenstvovanie organizacii texnicheskogo obsluzhivaniya sel`skoxozyajstvennoj texniki s primeneniem specializirovannogo programmnogo obespecheniya: avtoref. dis. … kand N A Lesnik texn. nauk. Zernograd, 2022. 20 s
21. E`volyucionnoe modelirovanie v processe prinyatiya reshenij // E`konomika i predprinimatel`stvo I V Volochkovhttps://doi.org/10.34925/EIP.2020.115.2.181 2020 2
22. Genetic algorithm as a tool for modeling calculations of electric power systems R V Solopov A S Samulchenkov V I Ziryukinhttps://doi.org/10.37791/2687-0649-2021-16-6-43-53 Journal of Applied Informatics 16 96 2021
23. Geneticheskie algoritmy` optimal`noj po kriteriyu nadyozhnosti rasstanovki stokov v besprovodny`x sensorny G G Maslov A P Karabaniczkij E A Kochkin V Texnicheskaya E`kspluataciya Mtp ; / V G A Pobedinskij S V Iovlev Lyaxovhttps://doi.org/10.18698/2542-1468-2022-2-120-130.12https://doi.org/10.15372/AUT20210303 Migov D.A., Volzhankina K.A., Rodionov A.S. 2008. s.142 11 Ucheb. posobie // Kubanskij gosudarstvenny`j agrarny`j universitet et al. Nejro-nechetkaya set` dlya ocenki ostatochnogo resursa traktorny`x dvigatelej x setyax // Avtometriya. 2021. T. 57. № 3. S. 19-29
24. Sravnenie razlichny`x krossoverov pri reshenii zadachi kommivoyazhera geneticheskim algoritmom s putevy V G Kobak A A Ryazanov Molodoj issledovatel` Dona. 2023. № 2 (41) data obrashheniya: 08.03.2026
25. Sovershenstvovanie metodov rezervirovaniya zapasny`x chastej dlya sel`skoxozyajstvennoj texniki na osnove geneticheskix algoritmov // Agroinzheneriya S L Nikitchenko D V Grinchenkovhttps://doi.org/10.26897/2687-1149-2022-6-25-31.15 Periaux J. Combining Game Theory and Genetic Algorithms 24 2022 with Application to DDM-Nozzle Optimization Problems // Proceedings of DDM
