Стародавние сорта яровой мягкой пшеницы - ценный генетический материал для селекционной работы, поскольку в нем содержится утерянный в ходе селекции пшеницы богатый запас аллелей генов, обусловливающих приспособленность к биотическим и абиотическим факторам. Цель исследования - проанализировать сорта стародавней пшеницы по урожайности и основным ее компонентам в сравнении со стандартными сортами современной селекции. Изучены 94 стародавних сорта пшеницы из коллекции ВИР. Исследования проводились на опытном поле Омского ГАУ в условиях южной лесостепи Омской области в 2021 и 2022 гг., использованы полевые и лабораторные методы. Более высокая урожайность отмечена в группе сортов, имеющих российское происхождение (342 г/м 2 ), урожайность казахстанских сортов стародавней пшеницы составила 328 г/м 2 и среднеазиатских - 295 г/м 2 . Стародавние сорта из Средней Азии отличались меньшей озерненностью колоса (27,5 шт.) в сравнении с сортами других эколого-географических групп, но большей продуктивностью колоса и массой 1000 зерен - 0,96 г и 34,9 г. Урожайность стародавних сортов имела среднюю положительную корреляцию с высотой растения - r = 0,35, густотой продуктивного стеблестоя - r = 0,31 и массой зерна с растения - r = 0,49, что предусматривает основной вклад этих компонентов в величину урожая сортов «народной селекции» с повышенным адаптивным потенциалом. Кластеризация сортов стародавней пшеницы по урожайности и элементам ее структуры выявила распределение сортов на три группы по уровню урожайности, независимо от их эколого-географического происхождения. Для селекции на адаптивность можно использовать сорта, включенные в кластер с уровнем урожайности от 327 до 450 г/м 2 : Американка (Якутия, 1929 г.), Сибирская (Тюменская обл., 1923 г.), Перерод (Курганская обл., 1911 г.), Перерод (Саратовская обл., 1928 г.), Лютесценс 5 (Ростовская обл., 1928 г.), Башкирка Кугушевская (Бурятия, 1924 г.), НОЭ к-23303, НОЭ к-23327 (Алтайский край, 1928 г.), Русак (Волгоградская обл., 1929 г.), Гальянка (Алтайский край, 1930 г.). Формирование более высокой урожайности и элементов ее структуры данных сортообразцов можно объяснить накоплением специфических адаптаций к конкретной экологической нише при репродуцировании сортов в условиях южной лесостепи Западной Сибири.
яровая мягкая пшеница, стародавний сорт, урожайность, элементы продуктивности, кластерный анализ
1. Потоцкая И.В., Шаманин В.П., Шепелев С.С., Бхатта М., Моргунов А.И. Aнализ полиморфизма генома D синтетической пшеницы, полученной на основе Аe. tauschii L. // Генетика 2021. Т. 57. № 2. С. 196-204. EDN: https://elibrary.ru/PWGGMA
2. Shewry P.R. Do ancient types of wheat have health benefits compared with modern bread wheat. Journal of Cereal Science. 2018;79:469-476.
3. Gharib M.A.A.H., Qabil N., Salem A.H., Ali M.M.A., Awaad H.A., Mansour E. Characterization of wheat landraces and commercial cultivars based on morpho-phenological and agronomic traits. Cereal Research Communications. 2020;49(21):149-159.
4. Lopes M.S., El-Basyoni I., Baenziger P.S., Singh S., Royo C., Ozbek K., Aktas H., Ozer E., Ozdemir F., Manickavelu A., Ban T., Vikram P. Exploiting genetic diversity from landraces in wheat breeding for adaptation to climate change. Journal of Experimental Botany. 2015;66(12):3477-3486.
5. Зуев Е.В., Брыкова А.Н., Кудрявцева Е.Ю. Результаты анализа паспортной базы данных "Местные сорта яровой мягкой пшеницы коллекции ВИР" // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2019. Т. 180 № 1. С. 7-11. EDN: https://elibrary.ru/URRDLR
6. Митрофанова О.П. Генетические ресурсы пшеницы в России: состояние и предселекционное изучение // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2012. Т. 16. № 1. С. 10-20. EDN: https://elibrary.ru/PASMLN
7. Пoтoцкaя И.В., Шепелев С.С., Ессе С.А., Гладких М.С., Кошкин М.Н., Зуев Е.В., Шaмaнин В.П. Анализ SNP-локусов, ассоциированных с генами качества зерна, у стародавних сортов пшеницы из коллекции ВИР // Вестник Омского ГАУ. 2022. № 2(46). С. 43-51. EDN: https://elibrary.ru/ZWEYWB
8. Baboev S.K., Buranov A.K., Bozorov T.A., Adylov B.Sh., Morgunov A.I., Muminzhonov Kh. Biological and agronomical assessment of wheat landraces cultivated in mountain areas of Uzbekistan. Agricultural Biology. 2017;52(3):553-560. EDN: https://elibrary.ru/YZKVJP
9. Peng J.H., Sun D., Nevo E. Domestication evolution, genetics and genomics in wheat. Molecular Breeding. 2011;28(3):281-301. EDN: https://elibrary.ru/NTDRJP
10. Пушкарев Д.В., Чурсин А.С., Кузьмин О.Г., Краснова Ю.С., Каракоз И.И., Шаманин В.П. Корреляция урожайности с элементами продуктивности сортов яровой мягкой пшеницы в условиях степной зоны Омской области // Вестник Омского ГАУ. 2018. № 3(31). С. 26-35. EDN: https://elibrary.ru/YARSBV
11. Стасюк А.И., Леонова И.Н., Пономарева М.Л., Василова Н.З., Шаманин В.П., Салина Е.А. Фенотипическая изменчивость селекционных линий мягкой пшеницы (Triticum aestivum L.) по элементам структуры урожая в экологических условиях Западной Сибири и Татарстана // Сельскохозяйственная биология. 2021. Т. 56. № 1. С. 78-91. EDN: https://elibrary.ru/GMHZOJ
12. Евдокимов М.Г., Белан И.А., Юсов В.С., Ковтуненко А.Н., Россеева Л.П. Адаптивный потенциал сортов пшеницы (озимой, яровой мягкой и яровой твердой) селекции Омского аграрного научного центра // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 10. С. 9-15. EDN: https://elibrary.ru/HCIBOQ
13. Рустамов Х.Н., Акпаров З.И., Аббасов М.А. Адаптивный потенциал сортов пшеницы твердой (Triticum durum Desf.) Азербайджана // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2020. Т. 181. № 4. С. 22-28. EDN: https://elibrary.ru/SAMEOF
14. Акпаров З.И., Рустамов Х.Н., Аббасов М.А., Джангиров А.А., Гамидов Г.Н. Сравнительное изучение пшениц (Triticum L.) Азербайджана в полевом музее // Вестник Оренбургского ГПУ. 2015. № 2(14). С. 47-53.
15. ФЕНОТИПИРОВАНИЕ И ГЕНОТИПИРОВАНИЕ СТАРОДАВНИХ СОРТОВ ЯРОВОЙ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ И ОСНОВНОГО НАБОРА ИЗ ПИТОМНИКОВ МЕЖДУНАРОДНОЙ ПРОГРАММЫ КАСИБ, ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛОКУСОВ, АССОЦИИРОВАННЫХ С ПРИЗНАКАМИ ПРОДУКТИВНОСТИ РАСТЕНИЙ, УСТОЙЧИВОСТИ К ЗАСУХЕ, БОЛЕЗНЯМ И КАЧЕСТВА ЗЕРНА ДЛЯ МАРКЕР-ОРИЕНТИРОВАННОЙ СЕЛЕКЦИИ В ЗАПАДНОЙ СИБИРИ Шаманин В.П. НИР: грант № 22-16-20008. Российский научный фонд. 2022. EDN: https://elibrary.ru/NEHYND
