Описаны результаты изучения основных элементов урожайности коллекционных образцов сахарной кукурузы в засушливых условиях Саратовской области, с учетом требований стандартов для дальнейшего создания новых генетических форм. Проведена оценка парных коэффициентов корреляции между хозяйственно-важными признаками коллекционных сортообразцов в фазу технической спелости. Выявлена сильная положительная сопряженность (r > ǀ70ǀ%) между массой початка в листовой обвертке и массой початка без обвертки; количеством зерновок в ряду и их количеством с одного початка; количеством зерновок на початке и его диаметром; длиной озерненной части и длиной початка. Также установлено, что урожайность зерновок сильно коррелирует с массой початка в листовой обвертке и без нее (r = 0,78 и r = 0,88 соответственно), и средне - с общим количеством заложенных початков (r = 0,61). Выявлены значимые, но средние (и ниже средних) взаимосвязи урожайности с высотой растений, озерненностью початка, числом зерен в ряду и числом зерен на початке. Методом факторного анализа установлены значимые веса переменных на компоненты. Большинство изучаемых нами признаков составили около половины накапливаемой дисперсии и отнесены к первому фактору: масса початка в обвертке, количество зерен в початке, диаметр початка, количество рядов зерен, урожайность зерна, длина озерненной части початка, масса початка без обвертки и высота его прикрепления. У данных признаков наибольший вклад в общей дисперсии. Следовательно, при создании модели будущего сорта не стоит пренебрегать их оценкой. Из изучаемых генотипов коллекции выявлены образцы, в наибольшей степени соответствующие предполагаемой модели сорта: Цукерка, к-4471, к-4840. Они будут в первую очередь включены в селекционный процесс для создания сортов, линий и гетерозисных гибридов.
сахарная кукуруза, коэффициент корреляции, метод главных компонент, урожайность, модельная популяция, элементы продуктивности початка
1. Поскребышева М.М., Исмагилов К.Р. Влияние гидротермических условий на рост и развитие растений кукурузы // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2020. №. 2. С. 44-50. EDN: https://elibrary.ru/ARACSS
2. Адаптивность, устойчивость как направления селекции к изменяющимся условиям среды / А.В. Корниенко, С.И. Скачков, Л.В. Семенихина [и др.] // Орошаемое земледелие. 2021. № 2. С. 17-21. EDN: https://elibrary.ru/HFNGJU
3. Yield responses to planting density for US modern corn hybrids / Y. Assefa, P.V. Vara Рrаsаd, P. Carter [et al.] // A synthesis-analysis. Crop Sci. 2016. pр. 2802-2817.
4. Новоселов С.Н. Философия идиотипа сельскохозяйственных культур. Методология и методика // Научный журнал КубГAУ. 2006. № 24. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/filosofiya-idеоtipa-se lskohozyaystvennyh-kultur-i-metodologiya-i-metodika (дата обращения: 14.01.2024).
5. Кузенко М.В. Анализ элементов структуры урожая сорта АГУ 75 соответствия параметрам модели идеотипа зимующего овса // Новые технологии New technologies. 2022. 18(4). С.172-179. DOI:https://doi.org/10.47370/2072-0920-2022-18-4-172-179 EDN: https://elibrary.ru/GCCMDC
6. Демина И.Ф. Изменчивость и взаимосвязь селекционно-ценных признаков сортов и линий яровой мягкой пшеницы в условиях Среднего Поволжья // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2023. № 24(5). С. 739-748.https://doi.org/10.30766/2072-9081. 2023.24.5.739-748 (дата обращения 02.02.2024). DOI:https://doi.org/10.30766/2072-9081.2023.24.5.739-748( EDN: https://elibrary.ru/MMQUTD
7. Пушкарев Д.В., Чурсин A.C., Кузьмин O.Г. Корреляция урожайности с элементами продуктивности copтoв яровой мягкой пшеницы в условиях степной зоны Oмcкoй области // Вестник Oмcкoгo государственного aгpapнoгo университета. 2018. № 3(31). С. 26-35.
8. Берг Р.Л. Корреляционные плеяды и стабилизирующий отбор // Применение математических мeтoдoв в биологии. Л.: 1964. С. 23-62.
9. Зенкина К.В., Асеева Т.А. Модель адаптированного сорта ярового тритикале для условий Дальнего Востока // Российская сельскохозяйственная наука. 2020. № 3. С. 3-5. DOI:https://doi.org/10.31857/S2500262720030011 EDN: https://elibrary.ru/PIYABR
10. Изучение корреляционных связей между основными хозяйственно-полезными признаками у инбредных линий кукурузы омской селекции / B.C. Ильин, Г.В. Гетц, C.B. Губин [и др.] // Успехи современного естествознания. 2016. № 11(1). С. 43-48.
11. Сотченко Е.Ф., Конарева Е.А. Корреляционная связь между хозяйственно-полезными признаками у линий сахарной кукурузы // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2024. Т. 26. № 3. С. 103-111. DOI:https://doi.org/10.35330/1991-6639-2024-26-3-103-111 EDN: https://elibrary.ru/UWNPAF
12. Чилашвили И.М. Оценка новых самоопыленных линий для селекции среднеспелых гибридов кукурузы в условиях центральной зоны Краснодарского края: дис.. канд. с.-х. наук. Краснодар. 2016. 152 c. EDN: https://elibrary.ru/XIFFIA
13. Генетика количественных и качественных признаков кукурузы / Е.Г. Шмараев, Г.И. Веденеев, А.П. Подольская [и др.]. СПб.: 1995. С.168.
14. Еlmоrе R., Abendrof L. To be determined: Ear row numbers and kernels per row in corn // Integrated Crop Management. №496(13). 2006. URL: https://www.agry.purdue.edu/ext/corn/news/timeless/EarSize.html.
15. Nielsen R.L. (Bob) Kernel Set Scuttlebutt. Corny News Network // Purdue Univ. Agronomy Extension. 2020. URL: http://www.kingcorn.org/news/ timeless/KernelSet.html [URL accessed June 2023].
16. Экологический подход в адаптированной системе селекции среднепоздних гибридов кукурузы (ФАО 300-399) в Нижнем Поволжье / С.А. Зайцев, В.И. Жужукин, Л.А. Гудова [и др.] // Аграрный научный журнал. 2021. № 3. С. 19-24. DOI:https://doi.org/10.28983/asj.y2021i3pp19-24 EDN: https://elibrary.ru/LITLEP
17. Результаты экологического сортоиспытания новых среднеранних гибридов кукурузы (ФАО 250-299) в Нижнем Поволжье / Д.П. Волков, В.И. Жужукин, С.А. Зайцев [и др.] // Успехи современного естествознания. 2020. № 4. С. 22-29. DOI:https://doi.org/10.17513/use.37357 EDN: https://elibrary.ru/VLMIOO
18. Губин С.В., Логинова А.М., Гетц Г.В. Новые инбредные линии кукурузы Сибирского филиала Всероссийского НИИ кукурузы // Вестник Oмcкoгo государственного aгpapнoгo университета. 2021. С. 33-40.
19. Жужукин В.И. Селекция кукурузы в Нижнем Поволжье: дис. …д-ра с.-х. наук. М.: 2002. 510 с. EDN: https://elibrary.ru/QDPIPR
20. Использование биометрических методов для оценки модельной популяции сахарной кукурузы / Гусева С.А., Башинская О.С., Носко О.С. [и др.] // Journal of Agriculture and Environment: электрон. науч. журнал. 2022. № 8 (28). DOI:https://doi.org/10.23649/jae.2022.28.8.006
21. Чертко Н.К., Карпиченко А.А. Математические методы в географии: учеб.-метод. пособие. Минск: Изд-во Белорусского ун-та. 2009. 189 с. URL: https://geo.bsu.by/images/pres/soil/mmg/mmg05.pdf. EDN: https://elibrary.ru/QKJDDX
22. Использование мeтoдoв многомерной статистики для оценки модельной популяции кукурузы / Л.А. Гудова, С.А. Зайцев, В.И. Жужукин [и др.] // Аграрный научный журнал. 2021. № 7. С. 9-15. DOI:https://doi.org/10.28983/asj.y2021i7pp9-15 EDN: https://elibrary.ru/XYMCRV
23. Методика Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур; под общ. ред. д-ра с.-х. наук М.А. Федина. М.: 1983. Вып. 3. 352 с.
24. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований): учебник. М.: 2012. 412 с. EDN: https://elibrary.ru/QLCQEP
25. Жужукин В.И., Зайцев С.А., Волков Д.П. Методические подходы в селекции очень ранних (ФАО 100-149) гибридов кукурузы в Нижнем Поволжье // Аграрная наука. 2018. № 6. С. 48-50. EDN: https://elibrary.ru/XUJQYX
26. ГОСТ 32882-2014. Кукуруза свежая в початках для промышленной переработки. Технические условия. М.: Стандартинформ. 2018. 6 с.
