Цель исследования - адаптировать математическую модель Гаусса для эффективного прогнозирования распространения загрязняющих веществ в атмосфере регионов с высокой техногенной нагрузкой, а также в дальнейшем практически ее применять для управления качеством воздуха. Использование данной модели позволит оценивать влияние различных источников загрязнения на атмосферное состояние, а также предсказывать изменение концентрации загрязняющих веществ в зависимости от метеорологических условий. Реализация модели позволит не только минимизировать негативные последствия для здоровья населения, но и оптимизировать мероприятия, направленные на улучшение экологической ситуации в регионах с высоким уровнем промышленной активности.
загрязняющие вещества, техногенная нагрузка, модель гаусса, метеорологические условия, источник загрязнения, атмосфера, почва
1. Костерова В.В., Баженова О.П. Современное состояние особо охраняемых природных территорий Омской области // География и природные ресурсы. 2023. Том 44. № 3. С. 42-50. EDN: https://elibrary.ru/IDFVEW
2. Наседкин П.О., Нежевляк О.В., Шмидт А.Г. Оценка содержания тяжелых металлов и радионуклидов в почвах земель сельскохозяйственного назначения Казанского СП Любинского района Омской области // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 6-1 (120). С. 177-180. EDN: https://elibrary.ru/XXXCHC
3. Бобренко И.А., Матвейчик О.А., Бобренко Е.Г. Содержание тяжелых металлов и мышьяка в почвах и растениях лесостепи Западной Сибири // Вестник КрасГАУ. 2021. № 2 (167). С. 65-72. EDN: https://elibrary.ru/ONGVOV
4. Ложкина О. В., Попов В. В., Кузнецова А. Д. Анализ физико-математических моделей атмосферной диффузии применительно к оценкам воздействия автотранспорта на городскую среду // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". 2012. №. 1. С. 59-66. EDN: https://elibrary.ru/PGEWQL
5. Моделироваие и прогнозирование процессов загрезнения атмосферы / Якубов С.Х. [и др.] // Современные материалы, техника и технология. 2013. С. 420-423.
6. Yan Y., Jia Y. Calculation Model Based on the Gaussian Diffusion of Heavy Metal Pollution Sources // Journal of Simulation. 2021. Тom 9. №. 3. С. 93.
7. Кутлимуродов У.М. Загрязнение атмосферы вредными веществами и мероприятия по его сокращению // Экология: вчера, сегодня, завтра. 2019. С. 249-252. EDN: https://elibrary.ru/ZGYFLE
8. Evaluation of the CAR-FMI model against measurements near a major road / Kukkonen J. [et al.] // Atmospheric Environment. 2001. Тom 35. №. 5. С. 949-960. EDN: https://elibrary.ru/ALKPAN
9. Evaluating the capability of regional-scale air quality models to capture the vertical distribution of pollutants / Solazzo E. [et al.] // Geoscientific Model Development. 2013. Тom 6. №. 3. С. 791-818. EDN: https://elibrary.ru/VFPETF
10. Коссекова Л. Химические реакции загрязняющих веществ в атмосфере // Ceteris Paribus. 2023. №. 3. С. 200-201. EDN: https://elibrary.ru/ENLEGO
11. Сезонная динамика эмиссии диоксида углерода разновозрастными залежами в зависимости от природной зоны Западной Сибири / Бобренко И.А., Дрофа О.В., Гоман Н.В. [и др.] // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2024. № 4 (56). С. 26-33. EDN: https://elibrary.ru/LAWWLM
