На основании анализа литературных источников нами установлено, что увеличению рентабельности производства сельскохозяйственной продукции способствуют: улучшение качества семенного материала для отрасли растениеводства; повышение уровня механизации и внедрение более современных совершенных средств труда; внедрение перспективных форм организации работы и технического обслуживания сельскохозяйственных машин и орудий. На этом основании проведено исследование, цель которого установление зависимостей между факторами, оказывающими влияние на рентабельность сельскохозяйственного производства зерновых культур на примере территории Омской области. В исследовании использован методологический подход - метод триадных сетей. Он позволил выявить основные факторы: человеческий ресурс; почвообработку; зерноочистку; техническое обслуживание и ремонт сельскохозяйственной техники и установить взаимодействия между ними. В результате научного исследования установлено: основной фактор - человеческий ресурс, так как от него зависит весь операционно-технологический процесс по выращиванию сельскохозяйственных культур. Немаловажен факт: насколько сбалансированы и грамотно выстроены технологические процессы в сельскохозяйственном предприятии. Без квалифицированного персонала невозможно качественно выполнить технологические операции по подготовке почвы, семенного материала, а также сельскохозяйственных машин и оборудования. Получены количественные зависимости, оказывающие влияние на рентабельность производства сельскохозяйственной продукции: качество подготовки почвы и посев - до 30%, подготовка семенного материала - до 10% и 30% - своевременная подготовка сельскохозяйственной техники для выполнения технологических операций. Актуально дальнейшее поэтапное рассмотрение совершенствования процессов подготовки почвы, семенного материала и сельскохозяйственной техники для выполнения технологических операций.
рентабельность производства, факторы сельскохозяйственного производства, метод триадных сетей, взаимосвязи
1. Коокуева В.В., Эрдниева Б.Ю. Роль бюджетных средств в развитии сельского хозяйства // Молодой ученый. 2013. № 9 (56). С. 190-195. URL https://moluch.ru/archive/56/7630/(дата обращения: 10.01.2025). EDN: https://elibrary.ru/RBBPFP
2. Кошаева И.П., Мурзина Е.А. Пути повышения рентабельности сельскохозяйственных предприятий // Вестник магистратуры. 2014. № 4-2(31). Том II. С. 140-143. EDN: https://elibrary.ru/SAHHLV
3. Понятие рентабельности производства продукции сельского хозяйства [Электронный ресурс] // Геолайк: Свободная библиотека. URL: http://geolike.ru. (дата обращения: 10.01.2025).
4. Боуш Г.Д., Разумов В.И. Методология научного исследования (в диссертациях на соискание ученой степени кандидата и доктора наук). М.: ИНФРА-М, 2025, ч. 0, 227 с. Доступно по адресу: https://naukaru.ru/ru/nauka/textbook/2658/view (дата обращения 10.01.2025). DOI:https://doi.org/10.12737/991914
5. Боуш Г.Д. Формирование систем понятий для изучения объектов в экономике: опыт применения аппарата теории динамических информационных систем к бизнес-кластерам // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Философия. 2011. Т. 9, № 4. С. 30-37. EDN: https://elibrary.ru/OKFBJF
6. Боуш Г.Д. Новый подход к конструированию дефиниций экономических категорий (на примере бизнес-кластера) // Журнал экономической теории. 2010. № 4. С. 18-26. EDN: https://elibrary.ru/NXZPXF
7. Методы повышения эффективности производства сельскохозяйственных предприятий / А.С. Союнов, У.К. Сабиев, А.Ю. Головин [и др.] // Электронный научно-методический журнал Омского ГАУ. 2023. № 3(34). EDN: https://elibrary.ru/ZWZYDX
8. The Ways to Improve the Efficiency of Agricultural Enterprises / A. Soyunov, U. Sabiev, A. Golovin [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Ussurijsk. Ussurijsk, 2021. P. 032105. DOI:https://doi.org/10.1088/1755-1315/937/3/032105 EDN: https://elibrary.ru/OZBTFT
9. Linear Model of Information System of Industrial Processes in Crop Production / G.V. Redreev, P.V. Kiyko, E.V. Demchuk, N.V. Shchukina // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: X International Scientific and Practical Conference - Innovative Technologies in Engineering, Yurga, 23-25 мая 2019 года. Vol. 582. Yurga: Institute of Physics Publishing, 2019. P. 012045. DOI:https://doi.org/10.1088/1757-899X/582/1/012045 EDN: https://elibrary.ru/OMBACI
10. Авласович Е.М. Экономико-математические методы обоснования плановых решений в условиях ценовой неопределенности сельскохозяйственного производства // Научное и техническое обеспечение АПК, состояние и перспективы развития: материалы V Междунар. науч.-практ. конф., Омск, 29 апреля 2021 года. Омск: Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина, 2021. С. 404-411. EDN: https://elibrary.ru/GIPPPY
11. Изыскание современных факторов, влияющих на эффективность работы машинно-тракторных агрегатов / А.С. Союнов, С.П. Прокопов, А.Ю. Головин [и др.] // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2021. № 4(44). С. 232-240. DOI:https://doi.org/10.48136/2222-0364_2021_4_232 EDN: https://elibrary.ru/AIDMXZ
