Рассматриваются перспективы внедрения IoT-технологий и платформенных решений в практику мониторинга сельскохозяйственной техники, обоснованные необходимостью повышения производительности, управляемости и снижения зависимости от человеческого фактора в АПК. Целью исследования является обоснование целесообразности и эффективности применения интернета вещей для сбора и анализа данных о состоянии сельскохозяйственной техники в реальном времени. Представлено описание отечественного и зарубежного опыта интеграции IoT-устройств в агропроизводственные процессы, подтверждающее необходимость разработки доступных отечественных решений, основанных на IoT-технологиях. Доказывается возможность функционирования подобных систем в условиях отсутствия развитой ИКТ-базы и достаточного объема финансовых ресурсов. В частности, представлена разработанная платформа «Агротрек», ориентированная на малые и средние сельскохозяйственные предприятия, позволяющая проводить мониторинг сельскохозяйственной техники в режиме реального времени и собирать данные о результатах её работы (маршруты перемещения и местоположение; эксплуатационные параметры - скорость, моточасы, расход топлива, циклы запуска и остановки двигателя; техническое состояние и др.). Описаны архитектура системы, состав оборудования, функциональные возможности по визуализации телеметрии, предиктивной аналитике и дистанционному контролю технического состояния. Обосновываются перспективы платформы и её дальнейшего развития. Отмечены следующие перспективы применения платформы на текущем этапе: повышение возможностей отслеживания и улучшение процессов эксплуатации техники; минимизация простоев, предотвращение аварийного износа и отказов с аварийными последствиями за счет применения предиктивной диагностики; снижение расходов на обслуживание и ремонт сельскохозяйственной техники; увеличение срока ее службы. По итогам проведенного исследования сделаны выводы о потенциале масштабирования решения за счет оснащения алгоритмами предиктивного анализа на отказ сельхозтехники и первичного влияния на готовность сельскохозяйственных предприятий к управлению, основанному на данных.
интернет вещей в сельском хозяйстве, iot-технологии в апк, умное сельское хозяйство (smart agriculture), цифровизация агропромышленного комплекса, киберфизические системы в апк, интеллектуальные сельскохозяйственные платформы
1. Водянников В.Т., Эдер А.В. Цифровизация АПК: оценка и перспективы внедрения в аграрном секторе экономики страны // Агроинженерия. 2024. № 2 (24). С. 49-56. DOI:https://doi.org/10.26897/2687-1149-2024-2-49-56 EDN: https://elibrary.ru/XYJJEO
2. Конвергентная платформа Smart Agriculture и применение цифровых информационных технологий в агробизнесе / И.В. Гурина, А.В. Медведев, Л.Н. Медведева [и др.] // Учет и статистика. 2019. № 3 (55). С. 74-84. EDN: https://elibrary.ru/YGKCET
3. Блохина С.Ю., Блохин Ю.И. Интеллектуальное земледелие на основе Интернета вещей // Земледелие. 2020. № 7. С. 7-13. DOI:https://doi.org/10.24411/0044-3913-2020-10702 EDN: https://elibrary.ru/FPNLYB
4. Андрюшечкина Н.А., Мусихина Л.В. Интернет вещей в сельском хозяйстве // Научно-технический вестник: технические системы в АПК. 2020. № 1 (6). С. 42-47. EDN: https://elibrary.ru/ZGELYL
5. Ушаков О.В., Байдова Н.В. Применение IoT технологии для управления предприятием АПК // Вестник Академии знаний. 2024. № 1 (60). С. 627-632. EDN: https://elibrary.ru/BBTQKU
6. А.А. Тусков, Е.С. Грошева, И.В. Палаткин [и др.] "Индустрия 4.0" в АПК: основные тенденции применения технологий Интернета вещей в сельском хозяйстве // Модели системы сети в экономике технике природе и обществе. 2018. № 1 (25). С. 55-64. EDN: https://elibrary.ru/VMXORE
7. An Agricultural Machinery Operation Monitoring System Based on IoT / H. Liu, X. Ye, Z. Meng [et al.] // Proceedings of the 2019 2nd International Conference on Data Science and Information Technology (DSIT 2019). New York: ACM, 2019. P. 225-229. DOI:https://doi.org/10.1145/3352411.3352446
8. Kumar S., Ambhaikar A. Smart Health Monitoring System of Agricultural Machines: Deep Learning-based Optimization with IoT and AI // BIO Web of Conferences. 2024. Vol. 82. Article No. 05007. 12 p. DOI:https://doi.org/10.1051/bioconf/20248205007 EDN: https://elibrary.ru/CDTWVB
9. Based IoT Platform for Remote Monitoring of Large-Scale Agriculture Farms in Chile / M.A. Ahmed, J.L. Gallardo, M.D. Zuniga [et al.] // Sensors. 2022. Vol. 22. Art. 2824. DOI:https://doi.org/10.3390/s22082824 EDN: https://elibrary.ru/UDVGZR
10. A Survey on the Role of IoT in Agriculture for the Implementation of Smart Farming / S. Farooq, S. Riaz, A. Abid [et al.] // IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 156237-156271.https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019. 2949703. DOI:https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2949703 EDN: https://elibrary.ru/HQUETI
11. Galileosky [Электронный ресурс] // Официальный сайт производителя: [сайт]. URL: https://galileosky.ru/(дата обращения: 10.07.2025).
