С каждым годом все больше сельскохозяйственных машин оснащаются бортовыми системами контроля технического состояния и управления рабочими процессами. Все более актуален вопрос оценки потенциала их информативности и разработки решений, позволяющих получать больше информации для прогнозирования изменения технического состояния и совершенствования организации процесса технического обслуживания и ремонта. Целью данного исследования является разработка методики оценки потенциала информативности бортовых систем контроля, позволяющей определить на основе количества диагностической информации степень контроля электронными системами элементов машин. При изучении возможностей бортовых систем контроля (БСК) и потенциала их использования как источника информации о состоянии элементов машин использованы методы теории информации и автоматического управления. Современные исследования показывают, что информация о состоянии объекта тем точнее, чем дольше и по большему числу параметров исследуется объект. Максимально возможный уровень информации всегда будет ниже максимально достижимого уровня информации на величину, которая обусловлена ограниченностью методов и средств ее получения. С учетом этого методика оценки потенциала информативности БСК предполагает использование значений количества информации и коэффициента эффективности БСК. Апробация методики показала, что из 27 видов отказов с помощью БСК можно установить для комбайнов «Акрос-550» 14 отказов, для комбайнов «Акрос-585» - 15 отказов, для комбайнов «Акрос-595 PLUS» - 16. С учетом вероятности возникновения выявленных отказов рассчитаны информативность БСК (IБСК) и коэффициент эффективности (Кэф). Количество информации от БСК и весомость выявленных отказов для «Акрос-595 PLUS» оказались выше, чем для других моделей, за счет того что у данной модели и ее комплектации дополнительно установленные датчики. Данные о потенциале информативности БСК, при наличии сведений о стоимости устранения тех или иных отказов, позволяют оценить влияние цифровых опций на экономические показатели эксплуатации машин. В дальнейшем использование методики для оценки влияния на надежность машин дополнительно установленных датчиков и систем телеметрии имеет высокую актуальность и перспективность.
бортовая система контроля, информативность, прогнозирование, диагностирование, техническое состояние, сельскохозяйственные машины, техническое обслуживание и ремонт
1. Шипилевский Г.Б., Архипов В.С. Перспективы развития диагностики технического состояния тракторов на основе бортовых электронных средств // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2004. № 7. C. 3-8.
2. Оценка технического состояния машины по данным ее системы управления / Трухачев В.И. [и др.] // Общество с ограниченной ответственностью "Сам полиграфист". 2021. C. 10-19. EDN: https://elibrary.ru/ZGXTWW
3. Черноиванов В.И., Габитов И.И., Неговора А.В. Цифровые технологии и электронные средства в системе технического обслуживания и ремонта автотракторной и комбайновой техники // Труды ГОСНИТИ. 2018. Т. 130. C. 74-81. EDN: https://elibrary.ru/YVGMZD
4. Analysis of the use of a combine harvester equipped with a precision farming system in rice growing conditions / S. Garkuha [et al.] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Т. 1001. № 1. C. 012027.
5. A survey of predictive maintenance: systems, purposes and approaches / Y. Ran [et al.] // IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2019. No. 20. P. 1-36.
6. A systematic literature review of the predictive maintenance from transportation systems aspect / O.Ö. Ersöz [et al.] // Sustainability. 2022. No. 14. Р. 14536. EDN: https://elibrary.ru/EUOWRY
7. Возможности использования данных электронных систем сельскохозяйственных машин для построения предсказательных моделей / В.М. Помогаев [и др.] // Вестник Омского ГАУ. 2022. № 2 (46). C. 153-166. EDN: https://elibrary.ru/ETEYTP
8. Дорохов А.С., Катаев Ю.В. Роль датчиков в системе онлайн-мониторинга тракторов // Чтения академика B.H. Болтинского: семинар. М.: ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2021. C. 162-165. EDN: https://elibrary.ru/VDVTZH
9. Способ мониторинга технического состояния узлов и агрегатов сельскохозяйственной машины: пат. 2741353 Рос. Федерация. №2018139257 / Рехлицкий О.В.; заявл. 06.11.2018; опубл. 25.01.2021, Бюл. № 14. 6 с.
10. Системы телеметрии и мониторинга сельскохозяйственной техники / И.Г. Голубев [и др.]. Москва, 2020. 76 с. EDN: https://elibrary.ru/QYHIPW
11. Помогаев В.М. Концептуальная модель методологии прогнозного обслуживания сельскохозяйственных машин // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2023. № 4 (72). C. 538-547. EDN: https://elibrary.ru/HNXYXV
12. Бердникова Р.Г., Криков А.М. Система информационного обеспечения технического обслуживания тракторов в АПК: монография. Новосибирск: Изд-во Новосибирский государственный аграрный университет, 2019. 122 с. EDN: https://elibrary.ru/YSLOBA
13. Помогаев В.М., Редреев Г.В. Информационное обеспечение в системе технического обслуживания и ремонта мобильных машин в сельском хозяйстве // Вестник Омского ГАУ. 2022. № 2 (46). С. 145-152. DOI:https://doi.org/10.48136/2222-0364_2022_2_145 EDN: https://elibrary.ru/IPRTCH
14. Помогаев В.М. Исследование надежности зерноуборочных комбайнов // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2024. № 3(55). С. 123-131. EDN: https://elibrary.ru/GRCWXE
15. Кокорев, Г. Д. Повышение эффективности системы технической эксплуатации автомобилей в сельском хозяйстве на основе инженерно-кибернетического подхода: дис. … д-ра техн. наук: утв. 15.04.2015. Саранск. 2014. 483 с. EDN: https://elibrary.ru/TGLFOT
16. Принципы построения универсальной платформы непрерывного мониторинга технического состояния инфраструктурных объектов / Г.В. Осадчий [и др.] // Автоматика на транспорте. 2020. Т. 6. № 4. C. 484-498. EDN: https://elibrary.ru/ACJMIG
17. Помогаев В.М. Принципы построения системы мониторинга технического состояния для самоходных сельскохозяйственных машин // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2023. № 3 (51). C. 216-221. EDN: https://elibrary.ru/TIOBBR
18. Саяпин А.С., Петрищев Н.А., Пестряков Е.В. Совершенствование управления техническим состоянием машин за счет использования цифровых средств мониторинга // Технический сервис машин. 2023. Т. 61. № 4 (153). C. 10-17. EDN: https://elibrary.ru/MMBPZL
19. Мунин В.А., Лобов Г.Н. Показатели эффективности технической диагностики бронетанковой техники [Электронный ресурс] / URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pokazateli-effektivnostitehnicheskoy-diagnostiki-bronetankovoy-tehniki/viewer (дата обращения: 11.05.2025).
20. Дридзе Т.М. Язык и социальная психология. М.: ЛИБРОКОМ. 2009. 240 с.
21. Семенов А.П., Лакин И.К., Хромов И.Ю. Информационная энтропия систем технического диагностирования локомотивов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2020. № 3 (67). C. 42-53. EDN: https://elibrary.ru/LHRHHC
22. Семенов А.П. Модель управления жизненным циклом локомотива с использованием современных методов технического диагностирования: дис.. д-ра техн. наук: 05.22.07: утв. 16.12.2021. М., 2021. 379 с.
23. Александрович З.И. Главные достижения теории информации // Изв. высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2013. № 4. C. 13-18. EDN: https://elibrary.ru/RUXAGN
24. Оценка качества данных бортовых систем контроля технического состояния зерноуборочных комбайнов / В.М. Помогаев [и др.] // Научное и техническое обеспечение АПК, состояние и перспективы развития: сб. XI Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 75-летию кафедры электротехники в Омском сельскохозяйственном институте им. С.М. Кирова (Технического сервиса, механики и электротехники), ФГБОУ ВО Омский ГАУ, Омск,февраля 2024 года. Омск: Омский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина, 2024. С. 348-352. EDN: https://elibrary.ru/XLEXSJ
