РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕМЕННЫХ ПЕРЕДАЧ КОМБАЙНОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ВИБРАЦИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ

ШИМОХИН А В

УДК

656.09

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕМЕННЫХ ПЕРЕДАЧ КОМБАЙНОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ВИБРАЦИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ

Опубликовано в ВЕСТНИК ОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АГРАРНОГО УНИВЕРСИТЕТА · Страницы 246–256 · Рубрика: АГРОИНЖЕНЕРИЯ

EDN: DNZOBZ

Получено: 06.12.2024 Одобрено: 15.12.2024 Опубликовано: 25.12.2024

Авторы

ШИ

ШИМОХИН А В

ШИ

ШИМОХИН А В

Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина

АННОТАЦИЯ

Представлен анализ состава машинно-тракторного парка предприятий по моделям и возрасту. Рассмотрены современные системы мониторинга работы комбайнов - АГРОТРОНИК. Определены параметры, контролирущиеся данной системой. Предложена система обработки данных параметров на основе применения нейронной сети. Представлена структурная схема системы мониторинга. Для повышения ее эффективности предлагается использовать анализ данных, поступающих от вибрации вращающихся и сопрягаемых узлов. Определены диапазоны частот вибрации, на которых проявляются дефекты ременных передач в комбайне. Анализ частот вибрации показал: в основном дефекты данных передач комбайна Acros-530 определены в диапазоне частот от 1 до 42 Гц. Так, износы ведущих шкивов - в основном проявляются на частотах вибрации от 8 до 52 Гц, износы ведомых шкивов - на частотах вибрации от 2 до 27 Гц, дефекты ремня на частотах вибрации - от 1 до 22 Гц. Наибольшее количество дефектов ременных передач комбайна Acros-530 проявляется вибрацией в диапазоне частоты от 2 до 22 Гц. Также проведенный анализ позволил построить диагностическую карту по частотам вибрации, которую можно использовать для диагностирования технического состояния ременных и цепных передач комбайна Acros-530 с использование нейронной сети. За счет свойства нейронных сетей классифицировать определенный дефект и анализа, изображения спектрограмм вибрации становится возможным применение системы мониторинга при отсутствии эксперта по анализу результатов диагностирования.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

технический сервис, нейронные сети, ременные передачи, вибрационная диагностика

1. Редреев Г.В., Болтовский С.Н. Использование диагностической информации для повышения эффективности эксплуатации зерноуборочных комбайнов // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2018. № 4(32). С. 85-92. EDN: https://elibrary.ru/PLQSRW

2. Особенности подготовки техники к длительному хранению в Омской области / Е.Ю. Мирошник, Д.Н. Виноградов, Я.Д. Высоцкий [и др.] // Роль научно-исследовательской работы обучающихся в развитии АПК: сб. IV Всерос. (нац.) науч.-практ. конф., Омск, 28 февраля 2023 года. Омск: Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина, 2023. С. 205-208. EDN: https://elibrary.ru/VESXLY

3. Герике П.Б., Герике Б.Л. Моделирование деградации фактического состояния подшипников на основе использования единого диагностического критерия // Горная промышленность. 2023. № S2. С. 32-36. DOI:https://doi.org/10.30686/1609-9192-2023-S2-32-36 EDN: https://elibrary.ru/ICAWAX

4. Шимохин А.В. Совершенствование организации ремонтной службы предприятий машиностроения // Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. 2017. № 1(53). С. 190-197. EDN: https://elibrary.ru/VZSPNL

5. Шамаль М.А. Диагностика технического состояния электрических машин главных приводов мощных экскаваторов на основе нейронных сетей // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. 2005. № 2. С. 44-46. EDN: https://elibrary.ru/JUUAQJ

6. Лукьянов А.В., Каимов Е.В. Повышение надежности вспомогательных машин электровозов на основе использования данных вибродиагностики // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2023. № 2(78). С. 115-126. DOI:https://doi.org/10.26731/1813-9108.2023.2(78).115-126 EDN: https://elibrary.ru/NHGATF

7. Дергачев К.А. Вибродиагностика промышленного оборудования при помощи искусcтвенного интеллекта // Динамика взаимоотношений различных областей науки в современных условиях: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., Новосибирск, 29 мая 2018 года. Ч. 1. Новосибирск: ОМЕГА САЙНС, 2018. С. 19-21. EDN: https://elibrary.ru/XNPVSH

8. Шимохин А.В. Методика определения оптимальных сроков ремонта транспорта с использованием технологии нейронных сетей // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2023. № 2(50). С. 153-160. EDN: https://elibrary.ru/YYOPXG

9. Помогаев В.М., Редреев Г.В. Информационное обеспечение в системе технического обслуживания и ремонта мобильных машин в сельском хозяйстве // Вестник ОмГАУ. 2022. № 2(46). С. 145-152. EDN: https://elibrary.ru/IPRTCH

10. Каракулов И.В. Классификация технического состояния водонасосного оборудования при помощи сверточных нейронных сетей // Прикладная математика и вопросы управления. 2022. № 2. С. 37-53. DOI:https://doi.org/10.15593/2499-9873/2022.2.02 EDN: https://elibrary.ru/LIOBNY

11. Рогачев А.Ф., Коротков А.А., Дьякова Н.В. Прогнозирование урожайности зерновых культур с применением искусственных нейронных сетей // Использование инновационных технологий для решения проблем АПК в современных условиях: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 65-летию образования Волгоградской государственной сельскохозяйственной академии. Волгоград. 2009. С. 254-259. EDN: https://elibrary.ru/XDAQCF

ГОСТ

ШИМОХИН А. В. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕМЕННЫХ ПЕРЕДАЧ КОМБАЙНОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ВИБРАЦИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ // . 2024. С. 246-256. EDN: DNZOBZ. (дата обращения: 19.08.2026).

MLA

ШИМОХИН А В. "РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕМЕННЫХ ПЕРЕДАЧ КОМБАЙНОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ВИБРАЦИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ." (2024): 246-256. EDN: DNZOBZ.

APA

ШИМОХИН А. В. (2024). РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕМЕННЫХ ПЕРЕДАЧ КОМБАЙНОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ВИБРАЦИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ. , 246-256. EDN: DNZOBZ.

Chicago

ШИМОХИН А В. "РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕМЕННЫХ ПЕРЕДАЧ КОМБАЙНОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ВИБРАЦИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ." , no. (2024): 246-256. EDN: DNZOBZ.

WIKI

{{cite journal | author = ШИМОХИН А. В. | title = РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕМЕННЫХ ПЕРЕДАЧ КОМБАЙНОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ВИБРАЦИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ | journal = | year = 2024 | pages = 246-256 }} EDN: DNZOBZ

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕМЕННЫХ ПЕРЕДАЧ КОМБАЙНОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ВИБРАЦИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ

Подтверждение