1. Шипилевский Г.Б., Архипов В.С. Перспективы развития диагностики технического состояния тракторов на основе бортовых электронных средств // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2004. № 7. C. 3-8.

2. Оценка технического состояния машины по данным ее системы управления / Трухачев В.И. [и др.] // Общество с ограниченной ответственностью "Сам полиграфист". 2021. C. 10-19. EDN: https://elibrary.ru/ZGXTWW

3. Черноиванов В.И., Габитов И.И., Неговора А.В. Цифровые технологии и электронные средства в системе технического обслуживания и ремонта автотракторной и комбайновой техники // Труды ГОСНИТИ. 2018. Т. 130. C. 74-81. EDN: https://elibrary.ru/YVGMZD

4. Analysis of the use of a combine harvester equipped with a precision farming system in rice growing conditions / S. Garkuha [et al.] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Т. 1001. № 1. C. 012027.

5. A survey of predictive maintenance: systems, purposes and approaches / Y. Ran [et al.] // IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2019. No. 20. P. 1-36.

6. A systematic literature review of the predictive maintenance from transportation systems aspect / O.Ö. Ersöz [et al.] // Sustainability. 2022. No. 14. Р. 14536. EDN: https://elibrary.ru/EUOWRY

7. Возможности использования данных электронных систем сельскохозяйственных машин для построения предсказательных моделей / В.М. Помогаев [и др.] // Вестник Омского ГАУ. 2022. № 2 (46). C. 153-166. EDN: https://elibrary.ru/ETEYTP

8. Дорохов А.С., Катаев Ю.В. Роль датчиков в системе онлайн-мониторинга тракторов // Чтения академика B.H. Болтинского: семинар. М.: ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2021. C. 162-165. EDN: https://elibrary.ru/VDVTZH

9. Способ мониторинга технического состояния узлов и агрегатов сельскохозяйственной машины: пат. 2741353 Рос. Федерация. №2018139257 / Рехлицкий О.В.; заявл. 06.11.2018; опубл. 25.01.2021, Бюл. № 14. 6 с.

10. Системы телеметрии и мониторинга сельскохозяйственной техники / И.Г. Голубев [и др.]. Москва, 2020. 76 с. EDN: https://elibrary.ru/QYHIPW

11. Помогаев В.М. Концептуальная модель методологии прогнозного обслуживания сельскохозяйственных машин // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2023. № 4 (72). C. 538-547. EDN: https://elibrary.ru/HNXYXV

12. Бердникова Р.Г., Криков А.М. Система информационного обеспечения технического обслуживания тракторов в АПК: монография. Новосибирск: Изд-во Новосибирский государственный аграрный университет, 2019. 122 с. EDN: https://elibrary.ru/YSLOBA

13. Помогаев В.М., Редреев Г.В. Информационное обеспечение в системе технического обслуживания и ремонта мобильных машин в сельском хозяйстве // Вестник Омского ГАУ. 2022. № 2 (46). С. 145-152. DOI:https://doi.org/10.48136/2222-0364_2022_2_145 EDN: https://elibrary.ru/IPRTCH

14. Помогаев В.М. Исследование надежности зерноуборочных комбайнов // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2024. № 3(55). С. 123-131. EDN: https://elibrary.ru/GRCWXE

15. Кокорев, Г. Д. Повышение эффективности системы технической эксплуатации автомобилей в сельском хозяйстве на основе инженерно-кибернетического подхода: дис. … д-ра техн. наук: утв. 15.04.2015. Саранск. 2014. 483 с. EDN: https://elibrary.ru/TGLFOT

16. Принципы построения универсальной платформы непрерывного мониторинга технического состояния инфраструктурных объектов / Г.В. Осадчий [и др.] // Автоматика на транспорте. 2020. Т. 6. № 4. C. 484-498. EDN: https://elibrary.ru/ACJMIG

17. Помогаев В.М. Принципы построения системы мониторинга технического состояния для самоходных сельскохозяйственных машин // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2023. № 3 (51). C. 216-221. EDN: https://elibrary.ru/TIOBBR

18. Саяпин А.С., Петрищев Н.А., Пестряков Е.В. Совершенствование управления техническим состоянием машин за счет использования цифровых средств мониторинга // Технический сервис машин. 2023. Т. 61. № 4 (153). C. 10-17. EDN: https://elibrary.ru/MMBPZL

19. Мунин В.А., Лобов Г.Н. Показатели эффективности технической диагностики бронетанковой техники [Электронный ресурс] / URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pokazateli-effektivnostitehnicheskoy-diagnostiki-bronetankovoy-tehniki/viewer (дата обращения: 11.05.2025).

20. Дридзе Т.М. Язык и социальная психология. М.: ЛИБРОКОМ. 2009. 240 с.

21. Семенов А.П., Лакин И.К., Хромов И.Ю. Информационная энтропия систем технического диагностирования локомотивов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2020. № 3 (67). C. 42-53. EDN: https://elibrary.ru/LHRHHC

22. Семенов А.П. Модель управления жизненным циклом локомотива с использованием современных методов технического диагностирования: дис.. д-ра техн. наук: 05.22.07: утв. 16.12.2021. М., 2021. 379 с.

23. Александрович З.И. Главные достижения теории информации // Изв. высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2013. № 4. C. 13-18. EDN: https://elibrary.ru/RUXAGN

24. Оценка качества данных бортовых систем контроля технического состояния зерноуборочных комбайнов / В.М. Помогаев [и др.] // Научное и техническое обеспечение АПК, состояние и перспективы развития: сб. XI Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 75-летию кафедры электротехники в Омском сельскохозяйственном институте им. С.М. Кирова (Технического сервиса, механики и электротехники), ФГБОУ ВО Омский ГАУ, Омск,февраля 2024 года. Омск: Омский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина, 2024. С. 348-352. EDN: https://elibrary.ru/XLEXSJ