1. Гарафутдинова Л.В., Каличкин В.К., Хлебникова Е.П. Оценка методов классификации многозональных космических снимков // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2022. № 4(48). С. 19-28. EDN: https://elibrary.ru/MWSBYQ
2. Гопп Н.В., Савенков О.А., Смирнов А.В. Цифровое картографирование урожайности яровой пшеницы на основе вегетационных индексов и оценка ее изменений в зависимости от свойств антропогенно-преобразованных почв // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 125-139. EDN: https://elibrary.ru/WOWUQS
3. Лупян Е.А., Барталев С.А., Толпин В.А., Жарко В.О., Крашенинникова Ю.С., Оксюкевич А.Ю. Использование спутникового сервиса ВЕГА в региональных системах дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 3. С. 215-232. EDN: https://elibrary.ru/THXYDN
4. Рухович Д.И. Картографирование пространственной неоднородности почвенно-земельного покрова на основе спутниковых данных и анализа причин ее формирования // Тезисы докладов V конференции молодых ученых Почвенного института им. В.В. Докучаева, посв. 175-летию со дня рождения В.В. Докучаева. М., 2021. Т. 15. № 3. С. 119-127. EDN: https://elibrary.ru/LGAAQQ
5. Шаяхметов М.Р., Боровков А.А. Использование индекса NDMI в системе точного земледелия и агроэкологическая оценка почв агроландшафтов лесостепи западной Сибири // Региональные системы комплексного дистанционного зондирования агроландшафтов: материалы III Всероссийского научно-практического семинара. Под общей редакцией А.А. Шпедта [и др.]. Красноярск, 2021. С. 20-25. EDN: https://elibrary.ru/VCLVJI
6. Шаяхметов М.Р., Гиндемит А.М., Макенова С.К., Балуков М.С., Безукладов И.В., Сулейманов Р.Р. Мониторинг и картографирование почвенного покрова на основе пространственно-временного анализа // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2021. № 1(41). С. 68-75. EDN: https://elibrary.ru/CSNXRL
7. Rubin, Stuart & Kountchev, Roumen & Milanova, Mariofanna & Kountcheva, Roumiana.Intelligent processing and analysis of groups of multispectral images. Proceedings of the 2012 IEEE 13th International Conference on Information Reuse and Integration, IRI. 2012; 165-172. DOI:https://doi.org/10.1109/IRI.2012.6303006
8. Савин И.Ю., Бербеков С.А., Тутукова Д.А. Комплексная оценка неоднородности почвенного покрова по состоянию посевов // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2022. Вып. 113. С. 31-57. EDN: https://elibrary.ru/NONWYU
9. Рейнгард Я.Р. Деградация почв экосистем юга Западной Сибири: монография. Лодзь-Польша, 2009. 636 с. EDN: https://elibrary.ru/QLBCLN
10. Вальков В.Ф., Денисова Т.В., Казеев К.Ш., Колесников С.И., Кузнецов Р.В. Плодородие почв и сельскохозяйственные растения: экологические аспекты. 2-е изд. Ростов н/Д: ЮФУ, 2010. 416 с. EDN: https://elibrary.ru/XXFBYD
11. Сеньков А.А. Галогенез степных почв (на примере Ишимской равнины). Новосибирск: Изд-во СО РАН. 2004. 152 с. EDN: https://elibrary.ru/QKWKPL
12. Горохова И.Н., Панкова Е.И. Природа пятнистости орошаемых почв сухостепной зоны (на примере Светлоярской оросительной системы) // Аридные экосистемы. 2017. Т. 23. № 3(72). С. 39-49. EDN: https://elibrary.ru/ZEULAJ
13. Панкова Е.И., Конюшкова М.В., Горохова И.Н. О проблеме оценки засоленности почв и методике крупномасштабного цифрового картографирования засоленных почв // Экосистемы: экология и динамика. 2017. Т. 1. № 1. С. 26-54. EDN: https://elibrary.ru/YYVQGD
14. Прокопьева К.О. Использование разновременных космических снимков высокого разрешения для оценки засоления почв солонцового комплекса (республика Калмыкия) // Аридные экосистемы. 2022. Т. 28. № 4(93). C. 61-74. EDN: https://elibrary.ru/PTOYDP



