Все больше самоходных сельскохозяйственных машин уже с завода оснащаются встроенными системами диагностического контроля, позволяющими в постоянном режиме контролировать их техническое состояние. Машины с низкой контролепригодностью могут быть оснащены внешними системами диагностического контроля, которые широко представлены на рынке. Расширение возможностей технического диагностирования позволяет существенно повысить эффективность системы технического обслуживания и ремонта за счет разработки и внедрения систем мониторинга технического состояния - совокупности процедур, процессов и ресурсов, реализованных с использованием диагностической сети и направленных на получение информации о текущем техническом состоянии, предсказании изменений, интерпретации результатов для принятия решений. При этом пока недостаточно сформированы подходы и требования к разработке систем мониторинга технического состояния, создания и использования диагностической сети. Целью исследования является изучение нормативных требований и научных подходов к определению содержания мониторинга технического состояния, а также оценка возможности повышения качества и количества диагностической информации за счет внешних средств технического диагностирования. Сформулировано определение понятия мониторинга технического состояния и установлен набор его элементов, представлен анализ устройств для систем контроля технического состояния машин и механизмов, а также технологических операций самоходных сельскохозяйственных машин.
мониторинг, диагностика, техническое обслуживание и ремонт, предсказательное обслуживание, телематика, датчики
1. Болтовский С.Н., Редреев Г.В. Современные системы мониторинга сельскохозяйственной техники // Инновационные технологии в АПК как фактор развития науки в современных условиях: сб. науч.-практ. конф., 15 января 2019. Омск: Омский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина. 2019. С. 20-22. EDN: https://elibrary.ru/KMJRAH
2. Труфляк Е.В. Основные элементы системы точного земледелия. Краснодар: КубГАУ, 2016. 39 с.
3. Миклуш В.П. и др. Управление надежностью сельскохозяйственной техники методами диагностики и триботехники. Минск: БГАТУ, 2019. 392 с.
4. Зябиров И.М., Мачнев В.А., Зябиров А.И. Дистанционный контроль параметров технического состояния рабочих агрегатов зерноуборочных комбайнов // Нива Поволжья. 2016. № 4(41). С. 75-79. EDN: https://elibrary.ru/YPSNGX
5. Помогаев В.М., Редреев Г.В., Ревякин П.И., Басакина А.С. Возможности использования данных электронных систем сельскохозяйственных машин для построения предсказательных моделей // Вестник Омского ГАУ. 2022. № 2(46). С. 153-166. DOI:https://doi.org/10.48136/2222-0364_2022_2_153 EDN: https://elibrary.ru/ETEYTP
6. Lüttenberg, Hedda; Bartelheimer, Christian; and Beverungen, Daniel, "Designing Predictive Maintenance for Agricultural Machines" (2018). Research papers. 153. URL: https://aisel.aisnet.org/ecis2018_rp/153/(дата обращения: 08.02.2023).
7. Осадчий Г.В., Шинкаренко А.В., Плотников Д.Г., Баните А.В. Принципы построения универсальной платформы непрерывного мониторинга технического состояния инфраструктурных объектов // Автоматика на транспорте. 2020. Т. 6. № 4. С. 484-498. EDN: https://elibrary.ru/ACJMIG
8. Помогаев В.М. Концепция развития интегрированной информационной поддержки жизненного цикла сельскохозяйственных машин на этапе технического обслуживания и ремонта // Вестник Омского ГАУ. 2022. № 3(47). С. 87-96. DOI:https://doi.org/10.48136/2222-0364_2022_3_87 EDN: https://elibrary.ru/PSHMSI
9. Белый А.А., Белов А.А., Осадчий Г.В., Долинский К.Ю. Концепция мониторинга искусственных сооружений Санкт-Петербурга // Дороги: инновации в строительстве. 2018. № 71. С. 58-62. EDN: https://elibrary.ru/VANREI
10. Lee C.K.M. et al. Big Data Analytics for Predictive Maintenance Strategies. Supply Chain Management in the Big Data Era, edited by Hing Kai Chan, et al., IGI Global, 2017; 50-74.https://doi.org/10.4018/978-1-5225-0956-1.ch004. (дата обращения: 22.03.2023). DOI:https://doi.org/10.4018/978-1-5225-0956-1.ch004.(
11. Мониторинг транспорта и навигация (рынок России): деловой портал Tadviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3_%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0_%D0%B8_%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D0%B3%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8) (дата обращения: 03.03.2023).
