В связи с тенденцией глобального изменения климата актуальным становится адаптивный потенциал растений и его использованиe в селекции. В статье представлены результаты изучения генотипов льна-долгунца третьего (F 3 ) - пятого (F 5 ) поколений. Цель исследования - комплексная оценка гибридных популяций льна по основным хозяйственно-ценным признакам и адаптивным свойствам, отбор лучших из них для дальнейшего селекционного использования. Полевое испытание растений выполняли на биологической станции Тюменского государственного университета «Озеро Кучак» (Нижнетавдинский р-н, Тюменская обл.). Закладку и проведение всех необходимых учетов и наблюдений проводили согласно общепринятой методике. По данным анализа AMMI были установлены достоверные различия (p < 0,05; p < 0,01) по большинству изученных показателей. Установлено, что генотипические особенности являлись определяющими в общей вариабельности числа семян в 1 коробочке (48,5%); средовые условия вносили вклад в полевую всхожесть семян (62,4%); взаимодействие генотипа со средой - в массу волокна (51,2%). Согласно анализу AMMI, определяющими в структуре генотип-средового взаимодействия признаков льна были первые три компоненты, составляющие от 91,8-71,4% общей дисперсии. К стабильным (0 < ASV < 1) отнесены комбинации: по продолжительности вегетационного периода (G3, G4, G6); высоте растений (G1, G3, G7, G8, G9, G10, G12); массе стебля (G1, G4, G5, G6, G7, G8); массе волокна (G1, G2, G4, G6, G9, G10, G11, G12); содержанию волокна (G1, G2, G5, G6, G8); числу коробочек (G1, G6, G7); числу семян в 1 коробочке (G4, G9, G10, G12); мыклости (G6, G9, G10); сбежистости (G1, G2, G12). В пятом гибридном поколении были отобраны скороспелые комбинации (G1, G11); высокорослые (G1, G11); с большей массой стебля (G1, G11); волокна (G2, G6) и его содержанием (G1, G10); числом коробочек (G1, G5) и семян в них (G1, G4); мыклостью (G5, G7); сбежистостью (G6, G8), представляющие ценность при отборе в условиях Тюменской области. Лучшим является образец G1 (Ярок х Грант), характеризующийся стабильностью по комплексу из пяти показателей технологичности.
лен-долгунец, вариабельность, факторы среды, дисперсионный анализ, ammi-метод, стабильность, отбор
1. Аdugna W., Labuschagne M. Parametric and nonparametric measures of phenotypic stability in linseed (Linum usitatissimum // Euphytica. 2003. Vol. 129. P. 211-218. EDN: https://elibrary.ru/BCIVBL
2. Жученко А.А. Эколого-генетические основы адаптивной системы селекции растений // Сельскохозяйственная биология. 2000. №3. С. 3-29. EDN: https://elibrary.ru/VABITF
3. Kurt O., Evans G.M. Genetic basis of variation in linseed (Linum usitatissimum L.) cultivars // Journal of Agriculture and Forestry. 1998. Vol. 22. Р. 373-379.
4. Genetic structure of cultivated flax (Linum usitatissimum L.) based on retrotransposon-based markers / H. Habibollahi, Z. Noormohammadi, M. Sheidai, F. Farahani // Genetika. 2015. Vol. 47(3). Р. 1111-1122.
5. Genetic diversity analysis of a flax (Linum usitatissimum L.) global collection / A. Hoque, J.D. Fiedler, M. Rahman // BMC Genomics. 2020. Vol. 21. 557 (2020).
6. Внутривидовое разнообразие льна культурного (Linum usitatissimum L.) и его роль в решении проблемы создания отечественной сырьевой базы / Т.А. Рожмина, А.И. Рыжов, И.А. Куземкин, Т.С. Киселева // Достижения науки и техники АПК. 2017. Т. 31. № 12. С. 17-20. EDN: https://elibrary.ru/YMEMUF
7. Иванов С.А. Применение многокритериального метода оценки при отборе гибридного материала льна-долгунца на ранних этапах селекции // Земледелие и селекция в Беларуси. 2020. №(56). С. 412-418. EDN: https://elibrary.ru/NXLUCR
8. Within and among-genetic variation in Asian flax Linum austriacum (Linaceae) in response to latitude changes: cytogenetic and molecular analyses / Z. Noormohammadi, T. Shafaf, F. Farahani [et al.] // Biodiversitas Journal of Biological Diversity. 2015. Vol. 16(2). P. 145-150.
9. Genotype and environment effects on sensory, nutritional and physical properties of chickpeas (Cicerius arietinum L.) // M.J. Kobos, I. Izquierdo, J. Maria Cobos [et al.] // Spanish Journal of Agricultural Research. 2016. Vol. 14. P e0709.
10. Morphological diversity and characterization of mash (Vigna radiant L. Wilczek) genotypes using identity, uniformity and stability descriptors / D.P. Joshi, L.D. Parmar, R. Kumar // Biological Forum-International Journal. 2022. Vol. 14(2). P 1102-1110.
11. Stability analysis of sunflower hybrids through non-parametric model / M. Rao, G. Lakshmikantha Reddy, R.S. Kulkarni [et al.] // Helia. 2004. Vol. 27. P. 59-66.
12. Tuteja O.P.Comparative studies on stability parameters and sustainability index for selecting stable genotypes in upland cotton (Gossypium hirsutum L.) // Journal of Genetics and Breeding. 2006. Vol. 66(3). P. 221-224.
13. Genetic diversity and genome size variability in Linum austriacum (Lineaceae) populations / M. Sheidai, F. Afshar, M. Keshavarzi [et al.] // Biochem Systems Ecology. 2014. Vol. 57. P. 20-26.
14. Tripathi V. Linseed and linseed oil: health benefits-a review / V. Tripathi, AB. Abidi, S. Markerb [et al.] // International Journal Pharm Biological Science. 2013. Vol. 3(3). P. 434-442.
15. Genetic Improvement and the Variability in Wheat Yields in the Great Plains / C.J. Peterson, V.A. Johnson, J.W. Schmidt [et al.] // Implications for Agricultural Research and Policy in Developing Countries, Baltimore: Johns Hopkins University Press, 1989. Р.175-184.
16. H.B. Becker, J. Leon Stability Analysis in Plant Breeding // Plant Breeding, 1988. Vol. 101, P. 1-23.
17. Eberhart S.A, Russel W.A. Stability Parameters for Comparing Varieties // Crop Science.1966. № 6. P. 36-40.
18. Cultivar Evaluation and Mega-Environment Investigation Based on the GGE Biplot / W. Yan, L.A. Hunt, Q. Sheng, Z. Szlavnics // Crop Science. 2000. Vol. 40. P. 597-605. EDN: https://elibrary.ru/ATSQUB
19. Biplot Analysis of Genotype by Environment Interaction for Barley Yield in Iran / H. Dehghani, A Ebadi, A Yousefi // Agronomy Journal. 2006. Vol. 98. P. 388-393.
20. Genotype Environment Interaction in Maturity and Yield of Hybrid Maize (Zea mays L.) / M.Q.I. Matin, M.G. Rasul, A.K.M. Islam [et al.] // Journal of Agricultural Science. 2017. Vol. 2. P. 29-40.
21. Gedif M., Yigzaw D., Genotype by Environment Interaction Analysis for Tuber Yield of Potato (Solanum tuberosum L.) using a GGE Biplot Method in Amhara Region Ethiopia // Agricultural Sciences. 2014. Vol. 5. P. 239-249.
22. Сравнительная оценка параметров экологической стабильности образцов льна-долгунца (Linum usitatissimum L.) в коллекционном питомнике изучения, различающихся по происхождению / К.П. Королев, В.З. Богдан, Т.М. Богдан // Аграрный вестник Верхневолжья. 2015. № 4 (12). С. 18-21. EDN: https://elibrary.ru/VIUPUZ
23. Королев К.П., Боме Н.А. Оценка генотипов льна-долгунца (Linum usitatissimum L.) по экологической адаптивности и стабильности в условиях северо-восточной части Беларуси // Сельскохозяйственная биология. 2017. Т. 52. № 3. С. 615-621. EDN: https://elibrary.ru/YZKVMH
24. Скрининг сортообразцов льна-долгунца коллекции ВИР по урожайности льноволокна и параметрам адаптивности в условиях Северо-Западного региона / А.Д. Степин, М.Н. Рысев, Т.А. Рысева [и др.] // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. № 21(2). C. 141-151. EDN: https://elibrary.ru/AYBHKH
25. Рогаш А.Р., Дунаева Г.В. К вопросу о методике гибридизации льна // Лен и конопля. 1969. № 6. С. 32-33.
26. Методические указания по изучению коллекции льна (Linum usitatissimum L.) / В.З. Богдан [и др.]. Устье: РНДУП "Ин-т льна", 2011. 12 с.
27. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований) // М.: КолосС. 2014. 351 с. EDN: https://elibrary.ru/QLCQEP
28. Statistical analysis of yield trial / R.W. Zobel, Wright J.M., J.H. Gauch //Agronomy Journal.1988. Vol. 80. P. 388-393.
29. Purchase J.L. Parametric analysis to describe genotype x environment interaction and yield stability in winter wheat / J.L. Purchase // South African Journal of Plant and Soil. 1997. Vol. 17. P. 101-107.
