В настоящее время наблюдается стремительное развитие и внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в различные сферы деятельности человека, в том числе и ветеринарию. ИИ представляет совокупность различных алгоритмов и систем, способных за короткий срок обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности и принимать решения, имитируя интеллект человека. В ветеринарии применение ИИ дает возможность значительно повысить эффективность диагностики и лечения больных животных; оптимизировать работу ветеринарного специалиста; автоматизировать анализ различных данных о поголовье скота на предприятии; прогнозировать эпизоотическую обстановку и т. д. В связи с этим, на основе доступных научных публикаций отечественных и зарубежных авторов, рассмотрены вопросы состояния, проблемы и перспективы использования искусственного интеллекта в ветеринарной практике. Материалом для обзорного исследования являлись электронные базы данных, в которых содержалась необходимая информация об использовании искусственного интеллекта в области ветеринарии, в частности: E-librory, PubMed, Embase, GoogleScholar, Elsevier, а также доступные источники в сети Интернет. Проанализированы платформы: Scribenote, Vetology, Digital, GoldieVet, Vesty, Единая ветеринарная информационно-аналитическая система (ЕВИАС), ВеТ Ас, PedPace, SoundTalks, Своё фермерство. В результате проведенного анализа выявлены ряд преимуществ и некоторые недостатки использования ИИ для диагностики и лечения болезней животных. Установлено, что применение искусственного интеллекта может стать неотъемлемой частью в работе ветеринарного врача, поможет улучшить качество обслуживания животных, повысить эффективность, точность и скорость диагностики и лечения болезней.
искусственный интеллект, электронные базы данных, ветеринария, лечение, животные
1. Ванян А.Р. Искусственный интеллект в ветеринарии и животноводстве // Современный взгляд на развитие аграрно-промышленного комплекса: материалы науч.-практ. конф., Махачкала. 2023. С. 82 - 86.
2. Бараев Р.Х., Орехов Д.А. Применение технологий искусственного интеллекта в ветеринарии (обзор) // Нормативно-правовое регулирование в ветеринарии. 2024. № 4. С. 28-32. EDN: https://elibrary.ru/MZGRRQ
3. Joslyn S., Alexander K. Evaluating artificial intelligence algorithms for use in veterinary radiology // Vet Radiol Ultrasound, 2022. 63 (Suppl 1). P. 871-879. EDN: https://elibrary.ru/DDXEOR
4. Иванов С.М. Применение искусственного интеллекта в птицеводстве // Актуальные проблемы интенсивного развития АПК, Великие Луки. 2023. С. 60-62. EDN: https://elibrary.ru/XLNJEY
5. Карташов С.С. Будущее заботы: применение искусственного интеллекта в ветеринарии // Vet Pharma. 2024. № 2 (63). С. 13-21.
6. Скворцов Е.А., Скворцова Е.Г. Некоторые аспекты применения искусственного интеллекта в молочном животноводстве // Bio. 2024. № 3. С. 10-16.
7. Горелова А.В. Трансформация молочной фермы: искусственный интеллект // Smart Farming. ВИЖ. 2024. № 3. С. 15-21.
8. Курская Ю.А., Зайцева З.Ф. Цифровизация отраслей сельского хозяйства с использованием технологий точного животноводства (PLF) и блокчейн-технологий // Аспекты внедрения цифровых технологий в сфере аграрного производства, Тверь. 2022. С. 44-52. EDN: https://elibrary.ru/FQTIKU
9. Codhlan S., Quini T. Ethics of using artificial intelligence (AI) in veterinary medicine // AI Society. 2023. 38(4). P. 1-12.
10. Грекалова А.Р., Берднова Е.В. Искусственный интеллект в ветеринарии // Экономико-математические методы анализа деятельности предприятий в АПК: VI Междунар. науч.-практ. конф., Саратов. 2022. С. 102-107. EDN: https://elibrary.ru/VLUZQD
11. Искусственный интеллект на пороге лаборатории / С.А. Евгина, А.В. Гусев, М.Б Шаманский [и др.] // Лабораторная служба. 2022. Т. 11. № 2. С. 18-26. EDN: https://elibrary.ru/LQWJZG
12. Погонышев В.А., Погонышева Д.А. Вопросы использования искусственного интеллекта в ветеринарной медицине // Проблемы энергообеспечения, автоматизация, информатизации и природопользования в АПК: сб. материалов научно-технической конференции, Брянск. 2024. С. 170-174. EDN: https://elibrary.ru/VXFNFC
13. Когнитивная ветеринария - ветеринария цифрового общества: дефиниция базовых понятий / Е.В. Луценко, Е.К. Печурина, А.Э. Сергеев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2019. № 152. С. 141-199. EDN: https://elibrary.ru/LQJMQH
14. Appleby R.B., Basran P.S. Artificial intelligence in veterinary medicine // Journal of the American Veterinary Medical Association, 2022. 260 (8. P. 819-824. EDN: https://elibrary.ru/EWJPTI
15. Congdonю J.V., Hosseini M., Franke M., & MacDonald S.E. The future of artificial intelligence in monitoring animal identification, health, and behavior // Animals. 2022. 12(13):1711. EDN: https://elibrary.ru/ZCYWVE
16. Колесников А.В. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве: реальность и перспективы использования // Экономика сельского хозяйства России. 2024. № 6. С. 116-129. EDN: https://elibrary.ru/FRTNWE
17. Ahuja A.S. The impact of artificial intelligence in medicine on the future role of the physician, Peer. 2019. 4(7). P. 121-131.
18. Пестова И.В., Зонова Ю.А., Широкова A.C. Использование искусственного интеллекта в диагностике заболеваний животных: перспективы и вызовы // Актуальные вопросы ветеринарной биологии. 2025. № 2. С. 8-13. EDN: https://elibrary.ru/KNNLJG
19. Сахно Е.В., Цапко А.П. Практика искусственного интеллекта в ветеринарии // Вестник ветеринарии. 2024. № 1(108). С. 56-65. EDN: https://elibrary.ru/QOIEPO
